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除牛反绒是真皮吗，二层牛皮除牛反绒是真皮吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

除牛反绒是真皮吗，二层牛皮除牛反绒是真皮吗>AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代(dài)表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写(xiě)关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合(hé)要求，但(dàn)是都不(bù)尽如(rú)人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控除牛反绒是真皮吗，二层牛皮除牛反绒是真皮吗时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者(zhě)提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能(néng)就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机(jī)的人都可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生(shēng)成。不难(nán)发现该项技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可(kě)以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。