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处理老婆的第三者最好方式,查老婆出轨的最好办法

处理老婆的第三者最好方式,查老婆出轨的最好办法 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率的(de)因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通(tōng)过三因素(sù)框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升,更重要却被忽视(shì)的因素是青年人(rén)口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年(nián)失(shī)业人口只能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着(zhe)经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上(shàng)升未必(bì)来(lái)自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程(chéng)度(dù)由低(dī)到(dào)高两个特(tè)点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的(de)主力是知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的(de)生(shēng)产性服务(wù)业复(fù)苏较(jiào)慢(màn),服务业就业复(fù)苏结构的(de)分(fēn)化,带来青(qīng)年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增城镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降主要(yào)有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体因就业形势(shì)恶化(huà)而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场(chǎng);三是就业(yè)观念的变(biàn)化(huà)导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业(yè)率的(de)一部分(fēn),另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房(fáng)地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu);②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视(shì)。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失(shī)业率来说(shuō)并没有问题,因为我(wǒ)国的(de)劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能(néng)忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多(duō);三分之二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生(shēng);参(cān)与劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失业形(xíng)势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看(kàn),今(jīn)年(nián)前四个月青年失业(yè)形势(shì)要(yào)好于(yú)去年(nián),这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回(huí)落(luò),预(yù)计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为(wèi),青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和技能(néng)相对(duì)不(bù)熟(shú)练,往(wǎng)往在企业裁(cái)员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的(de)失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这(zhè)一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后(hòu),剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育(yù)的(de),这(zhè)一比例在其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育(yù)程(chéng)度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下(xià)就业(yè)人员的受(shòu)教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务(wù),知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的(de)行业与青年就业(yè)分布基本一致。青(qīng)年(nián)失业(yè)人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类(lèi)行业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年(nián)失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业(yè)人(rén)口的行业分布是由(yóu)就业分(fēn)布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业(yè)人口来自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四(sì)个行业(yè)是国民(mín)经济分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这四个行业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到(dào)2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等(děng)其他(tā)6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维(wéi)度(dù),青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例(lì)变动与行业(yè)平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的(de)青年就业(yè)比例(lì)(该行业的青年就业(yè)人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业率(lǜ)的(de)近(jìn)似(shì)替代指标。以(yǐ)这个(gè)指标来(lái)看,知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业(yè)复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均(jūn)高于(yú)疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较(jiào)好;知识密(mì)集程度更高的房地(dì)产业、租赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏(sū)相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分子(zi)端来(lái)看(kàn),当(dāng)前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着(zhe)受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青年(nián)就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集型服(fú)务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的生活性(xìng)服务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢(màn)。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对(duì)于三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育的青年失业人口而言(yán),这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推升青年(nián)失业率(lǜ),或成(chéng)为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面,我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流(liú)动(dòng)恢复,新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口数量会较去(qù)年有(yǒu)明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低于其(qí)他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年(nián)在校,并未进入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两次(cì)人口普查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳(láo)动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年均(jūn)增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增(zēng)速(sù)。

  二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的(de)变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会(huì)风气来看,对学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年(nián)人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越重(z处理老婆的第三者最好方式,查老婆出轨的最好办法hòng)要

  失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的(de)上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一(yī)部分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未(wèi)来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来(lái)失业(yè)人(rén)口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概(gài)念的两个要点:一是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失业率的(de)讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口数量为出发(fā)点,未区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失(shī)业(yè)人员(yuán)”,因此(cǐ)没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数(shù)据来看,失业(yè)率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正式(shì)实(shí)施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调(diào)查(chá),调查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的(de)城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立(lì)了(le)31个大城市月度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范(fàn)围(wéi)扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围覆(fù)盖(gài)全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力(lì)调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口普(pǔ)查(chá)则在长表部分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左右,因而人(rén)口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根据(jù)普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就业(yè)人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业就业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(m处理老婆的第三者最好方式,查老婆出轨的最好办法àn)。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限(xiàn)公司

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