据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克萨斯大学(xué)的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发(fā)出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工神经(jīng)元，其能够处理光(guāng)和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人工智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能(néng)力也(yě)提出了越(yuè)来越(yuè)高的要求，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆(bào)炸时代(dài)的(de)要求。而此(cǐ)次科研人员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神经网络，机(jī)器自(zì)主分辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神经网络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数学模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人(rén)工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外(wài20mm等于多少厘米 20mm是多大)界信息的(de)基础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复(fù)人(rén)工神经元相(xiāng)关业务的(de)上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在应用中不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超脑采用了(le)对(duì)大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神(shén)经(jīng)网络像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的算力服务(wù)门户(hù)，实现全国(guó)范围内智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源(yuán)的融合(hé)调度(dù)及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的(de)需(xū)求。在类脑智能领域，携(xié)手(s20mm等于多少厘米 20mm是多大hǒu)复旦大学类脑(nǎo)智能(néng)科学(xué)与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是如何(hé)利(lì)用(yòng)这15种特(tè)征中(zhōng)的许多特征。

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