美阿密—女性私护高端品牌|女性生殖保养|女性私密健康养护|女性私护微商代理产品|美阿密官网美阿密—女性私护高端品牌|女性生殖保养|女性私密健康养护|女性私护微商代理产品|美阿密官网

ch2是什么基团,chch3ch3是什么基团

ch2是什么基团,chch3ch3是什么基团 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观(guān)经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业(yè)人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三因素框架,我们(men)发(fā)现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视的(de)因素是青(qīng)年人口和(hé)劳动(dòng)参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架(jià):(1)失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失(shī)业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结(jié)构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè),但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势(shì)恶化(huà)而(ér)退出劳动市(shì)场;三是就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng);②青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升(shēng);③青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期,经济(jì)和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却(què)较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的主要是三个因素(sù):①青年失(shī)业人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青(qīch2是什么基团,chch3ch3是什么基团ng)年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三(sān)个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素(sù)的(de)变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时(shí),经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个(gè)判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则(zé)不(bù)能忽视分母的变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人(rén)口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年失业率变动的(de)却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)

  从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家统计局在(zài)3月就业(yè)数据解读时,披(pī)露(lù)了当前青年就业(yè)和失业(yè)人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学生(shēng);参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万(wàn)人(rén)、失业(yè)人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基本持(chí)平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势(shì)好于去年(nián)同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我(wǒ)国青年(nián)失(shī)业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年(nián)群体(tǐ)由于工作经验和技(jì)能相对(duì)不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查数据(jù),青年失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员的(de)比(bǐ)例明显低(dī)于35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未(wèi)工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比(bǐ)例(lì)从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这(zhè)一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人员(yuán)的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的(de)行业与青年就业(yè)分布基本(běn)一致。青年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从行业来(lái)看,青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡(gòng)献(xiàn)了较(jiào)大(dà)规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业(yè)大量流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业,这四(sì)个行业是(shì)国民经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育(yù)业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各(gè)行业的知识(shí)密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年(nián)以上(shàng),依(yī)次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是过(guò)去十年青年就业流入(rù)的(de)主要行业(yè),吸纳(nà)青年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居前列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年(nián)就业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作(zuò)为各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业(yè)率大多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看,批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均值,这(zhè)三个(gè)行业一(yī)季(jì)度(dù)复(fù)苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业(yè)、信息(xī)技术服务业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业(yè)人员(yuán)增(zēng)长(zhǎng)的症结(jié)在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水(shuǐ)平的(de)整体(tǐ)提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型(xíng)服务业,如(rú)教(jiào)育(yù)、信息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面(miàn),年初(chū)疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较低的(de)生(shēng)活(huó)性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显改善(shàn),应(yīng)届(jiè)生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育(yù)的ch2是什么基团,chch3ch3是什么基团青(qīng)年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人(rén)口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下(xià)降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青(qīng)年人口数量,而后(hòu)者来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口,这两部(bù)分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对(duì)应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者(zhě)正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步(bù)入(rù)下(xià)降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)ch2是什么基团,chch3ch3是什么基团人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量(liàng)整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低(dī)于其他年(nián)龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露的(de)青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了(le)493万,年(nián)均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未(wèi)来(lái)经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要

  失(shī)业人口的(de)增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业(yè)人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的(de)情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人(rén)口会随着经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)经济(jì)复苏难以改变(biàn)失(shī)业(yè)率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要,这也(yě)是人口长周期变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率时,有必要明晰(xī)这一(yī)概念的两个要(yào)点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业(yè)人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以全国(guó)青年(nián)人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结(jié)构的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特别说明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定义(yì),“劳(láo)动力指年(nián)满(mǎn)16周岁(suì),有(yǒu)劳动(dòng)能(néng)力,参加或要求参(cān)加社(shè)会经济活动的(de)人员。包括就(jiù)业人员和(hé)失业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每(měi)年进行两次全(quán)国劳动(dòng)力(lì)抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时(shí)准确反映劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正(zhèng)式在全(quán)国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范(fàn)围覆(fù)盖全(quán)国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一(yī)次(cì)的(de)人口普查(chá)则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就业数(shù)据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会根(gēn)据(jù)普查数(shù)据进行修正,但结(jié)构数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦(bāng)证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:美阿密—女性私护高端品牌|女性生殖保养|女性私密健康养护|女性私护微商代理产品|美阿密官网 ch2是什么基团,chch3ch3是什么基团

评论

5+2=