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　　在2022年完成了对跨类别预训练模型自动(dòng)化微(wēi)调的升级，并(bìng)纳管了海量领域数据的基础上(shàng)，2023年公(gōng)司将(jiāng)进(jìn)一(yī)步对(duì)深瞳大脑(nǎo)进(jìn)行(xíng)改造，结合最新的(de)zero-shot技(jì)术，发展自身的主动学习能(néng)力，提(tí)高数据吞吐能力(lì)，将全量数据经过多轮迭代完成(chéng)对(duì)多模(mó)态大模(mó)型的数据投(tóu)喂，在模型(xíng)训练(liàn)完成后，结合业(yè)务(wù)进行知(zhī)识蒸馏，以求得到可在实(shí)际业务中(zhōng)提供实(shí)时服务能(néng)力的(de)模型并服务于多条产品线。

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