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高宽深用什么字母表示什么,高宽深用什么字母表示出来 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将影响青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的上升,更重要却(què)被(bèi)忽视的因素是青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架(jià):(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率),据(jù)此可(kě)将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng),也(yě)是抬高失(shī)业率的(de)重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳(láo)动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的(de)结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业(yè)主要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业(yè),但是知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来(lái)自(zì)分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失(shī)业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降;外需、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调查失业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业率的主要是三个(gè)因素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常(cháng)认(rèn)为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是失(shī)业增加(jiā)的结果,这个判断对于(yú)全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(liàng)(也(yě)称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)就是(shì)失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失(shī)业率变(biàn)动的是(shì)失(shī)业人口数(shù)量(分子(zi)),但决(jué)定(dìng)青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露(lù)了当前(qián)青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数的基本情况:“初步(bù)测(cè)算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年同期多(duō)70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形(xíng)势好于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业(yè)率每提(tí)高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业(yè)形(xíng)势要好于去年,这与(yǔ)当(dāng)前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认(rèn)为(wèi),青年(nián)群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练(liàn),往往(wǎng)在(zài)企(qǐ)业(yè)裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作(zuò)意(yì)愿但从未工(gōng)作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄(líng)群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群(qún)后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的,这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年(nián)龄(líng)限制,接受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业(yè)人员(yuán)的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度(dù)从低到(dào)高

  青年失业(yè)人口的行业(yè)与青年就业(yè)分(fēn)布基(jī)本一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占(zhàn)全部青年失业(yè)人口(kǒu)的(de)65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行业来看(kàn),青(qīng)年失业人口的行业分布是由就业分布决定的(de),吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较(jiào)大(dà)规(guī)模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自何(hé)处(chù)之前,需要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大(dà)量流入(rù)服(fú)务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行(xíng)业是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比例(lì)均增(zēng)超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作(zuò)为(wèi)维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的(de)受教育年限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业(yè)的(de)平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个(gè)行业是过去十年(nián)青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的(de)增幅(fú)均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变动与行业平均受教育年(nián)限基本(běn)一致,即青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行业的(de)青年失业(yè)比例(该行业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年(nián)失(shī)业总人数(shù)),除以各行(xíng)业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青(qīng)年就业人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数(shù)),来作为各行(xíng)业失(shī)业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大(dà)多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信(xìn)息技术服(fú)务业的(de)缺(quē)口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分子端来(lái)看(kàn),当前青年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结(jié)构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知识(shí)密集(jí)型服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高(gāo)的(de)生产性(xìng)服务(wù)业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结(jié)构分(fēn)化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生(shēng)就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口而言(yán),这(zhè)些行业的(de)就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处<高宽深用什么字母表示什么,高宽深用什么字母表示出来/p>

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳(láo)动力,主要由青(qīng)年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步(bù)入长期下(xià)降(jiàng)通(tōng)道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:高宽深用什么字母表示什么,高宽深用什么字母表示出来出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城镇青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量,而后者(zhě)来自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生(shēng)人口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量(liàng)未(wèi)来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到(dào)90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢(huī)复,新增城镇人口数量会(huì)较去(qù)年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈(chéng)下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据(jù)今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业(yè)人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng),在(zài)未(wèi)来经济和就业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家(jiā)统计(jì)局(jú)曾(céng)在发布会指出(chū)当月(yuè)“就业人(rén)员规(guī)模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对学(xué)历(lì)的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业(yè)市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一(yī)部分(fēn),另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一概念的两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未(wèi)包含在(zài)内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年(nián)失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未(wèi)区(qū)分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结构的(de)问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母不(bù)含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能(néng)力,参加或要求(qiú)参加社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括就业人员(yuán)和(hé)失(shī)业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据(jù)来看,失业率来自全(quán)国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽样调(diào)查,调(diào)查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖(gài)全(quán)国(guó)所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的(de)人口普查则(zé)在长表(biǎo)部分纳(nà)入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根(gēn)据(jù)普查数(shù)据(jù)进(jìn)行修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后(hòu)次(cì)年(nián)的年(nián)鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发(fā)布机构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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