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特朗普是哪个党派的 特朗普是美国第几任

特朗普是哪个党派的 特朗普是美国第几任 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中,他(tā)再次(cì)表示(shì):“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期(qī),AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一(yī)切(qiè)应用,与(yǔ)人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议,可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入(rù)可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向特朗普是哪个党派的 特朗普是美国第几任可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是(shì)2022年8月(yuè),在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片,就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作,这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ),他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如(rú),一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”,还有网友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持(chí),以(yǐ)往AI绘画的填写关特朗普是哪个党派的 特朗普是美国第几任键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法,主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图(tú)形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发(fā)布(bù),在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前,大家用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求,但是都不尽如人意,它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为特朗普是哪个党派的 特朗普是美国第几任ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图(tú),人(rén)物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气,抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词;最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

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通过图片就可(kě)以看出来,效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

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更厉(lì)害的(de)是,除了(le)真实(shí)的(de)照(zhào)片,草(cǎo)图(tú)也可(kě)以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大(dà),甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络,而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图,因为太逼真,被大(dà)家当成真事传播了

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不过仔细观察可以(yǐ)发现,活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道,土(tǔ)耳其地(dì)震期间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络(luò),以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果,如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈(zhà)骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧,一(yī)方面(miàn),批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后(hòu),其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂,难(nán)以和人类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面,AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的(de)解决,还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调,人工智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视,太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频,还有远方

技术都是有两面性(xìng)的,潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来,人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量,将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián),人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn),AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前,Meta和(hé)谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝水(shuǐ)的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第(dì)一视(shì)角录(lù)像,随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一段。

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但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单,创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是说一(yī)下要求(qiú),AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗,一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú),它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频,这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清,也只能是(shì)为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn),一个素材,一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内(nèi)容(róng)的视频就意味着,一些(xiē)视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求(qiú),AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产(chǎn)方式,可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发(fā)现该(gāi)项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应(yīng)用,对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看,文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果(guǒ),而(ér)只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图,有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以生成内容,甚至(zhì)能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力,牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以看(kàn)出(chū),在语言大(dà)模型、图像大模型之后(hòu),多(duō)模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底座,是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确(què)价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美元,每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面(miàn),多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新(xīn),多模态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年,业界也有不少技术突破,但是,多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走,算力(lì)需求呈几何(hé)式上升,一(yī)般(bān)的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练,到双模(mó)态、三模态的跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然,这方面,由算力网络来驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑(chēng)的技术(shù)创新(xīn),将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生(shēng)产(chǎn)的方式,将创(chuàng)造的边际成本降低,让万众受益(yì)。

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