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纳粹分子是什么意思

纳粹分子是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率,因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一张照片,就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作,这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜,他们会将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上,许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持,以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制点的(de)图像变形算法(fǎ),主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计(jì)算(suàn)机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布,在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求,但(dàn)是(shì)都不尽如人意(yì),它的出现代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图,人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助(zhù),就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式(shì)的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一,他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来,效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的(de)是(shì),除了真(zhēn)实的照片,草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大<纳粹分子是什么意思span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>纳粹分子是什么意思(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà),甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了(le)

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不过仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可(kě)以(yǐ)发(fā)现(xiàn),活动发起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人,而是(shì)AI绘图,那便是图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业人事表(biǎo)示:“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太(tài)会画人的手,但最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也(y纳粹分子是什么意思ě)已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司(sī)报(bào)道,土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘图效果(guǒ),如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧,一方面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后,其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决,还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也强调(diào),人工智能的(de)安(ān)全问题(tí)需要得到重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的(de),潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来,人工智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年,人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的(de)一个代(dài)表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优(yōu)秀,反而都非常简单,比如一匹正在(zài)喝水的(de)马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像,随(suí)便一个(gè)有手机的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

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但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求,AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于,它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内容的视(shì)频,这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多(duō)么高清,也只能是(shì)为内容(róng)生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感,一(yī)个素(sù)材,一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着,一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产(chǎn)方式,可以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度,更低的生产(chǎn)成(chéng)本,这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng),对(duì)于下一(yī)代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结(jié)果,而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块重要(yào)拼(pīn)图,有望在技(jì)术更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持下(xià)实现更大的(de)应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容,走向了(le)可以(yǐ)生成内(nèi)容(róng),甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出,在语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后(hòu),多(duō)模态大模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一,包括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报(bào)告(gào)估算(suàn),GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型),训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美元,每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时(shí),更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn),多模态大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新,多模态大(dà)模型已经在(zài)人工智(zhì)能领域(yù)提(tí)出(chū)了很多年,业界(jiè)也有不(bù)少(shǎo)技术突破,但是,多模态大模型进(jìn)一步往下走,算力(lì)需求呈几何(hé)式上升,一般的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn),到双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态的跃迁,让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自然,这方面,由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很多需(xū)要爆发式增长的算力来(lái)支撑(chēng)的技(jì)术(shù)创新,将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内容生产的方(fāng)式(shì),将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低,让万众受益(yì)。

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