自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重围。

3千克是多少斤 1千克是一斤吗"https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/8b9d7694dbd99a9.jpeg?imageMogr2/format/webp/quality/80" data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的(de)关键就是所输入(rù)的(de)文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的(de)画(huà)作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基(jī)于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出(chū)来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作(zuò)品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而(ér)经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常(cháng)。

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得(dé)到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能(néng)技术(shù)将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频(pín)的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的(de)加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新(xīn)的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性(xìng)技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的(de)重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态(tài)大模(mó)型已经在(zài)人工智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势(shì)。

此(cǐ)外(wài)，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆(bào)发式(shì)增长(zhǎng)的算力来(lái)支撑的(de)技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng)，期待在大模型和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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