自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她(tā)们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”嘉应学院地址在哪里啊，嘉应学院学校地址，知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

嘉应学院地址在哪里啊，嘉应学院学校地址"https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/90c6e5987a37ef9.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.3637137989778534" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分(fēn)有的(de)存在异常。

有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看(kàn)到的(de)图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般(bān)的(de)绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的(de)视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替(tì)人工(gōng)完成已(yǐ)经(jīng嘉应学院地址在哪里啊，嘉应学院学校地址)初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人(rén)的(de)想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多(duō)种内(nèi)容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发展也(yě)可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的(de)算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创新，将在(zài)人工智(zhì)能算力网络(luò)支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式(shì)，将(jiāng)创造(zào)的(de)边际(jì)成本降低，让万(wàn)众受益。

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