自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文(wén)本(běn)。同(tóng)一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确(què)定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美(měi)图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大(dà)家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的(de)绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作(zuò)没(méi)有任何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安(ān)全问题(tí)需要(yào)得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次(cì)工业(yè)革命的(de)核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一(yī)段话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了(le)一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的(de)也(yě)有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐(HBC路由器能用WiFi吗lè)、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独(dú)立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的(de)建设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)是典型(xíng)。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经在(zài)人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突(tū)破(pò)，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的技术创新，将在(zài)人(rén)工智能算力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大(dà)模(mó)型和大(dà)算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的边(biān)际成本(běn)降(jiàng)低，让万众受益。

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