自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个离婚多久复婚的概率最大，离婚多久复婚的概率最大呢结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的(de)发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制(zhì)点的(de)图像(xiàng)变形算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便(biàn)是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频(pín)。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者(zhě)提供一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频(pín)或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式(shì)增(zēng)长的算力来支(zhī)撑的(de)技术创(chuàng)新，将在人工智能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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