自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输(shū)入一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作(zuò)，这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片，草图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这(zhè)样的(de)图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第(dì)四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人工智能技(jì)术(shù)发生方向性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一(yī)个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具(jù)体剧情内(nèi)容的(de)视频(pín)就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不(bù)是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加(jiā)持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的(de)重要技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工狼性文化是什么意思，狼的精神经典十六字智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来(lái)支撑的(de)技术创新，将在人(rén)工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模(mó)型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容(róng)生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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