自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(hu三件套是哪三件à)的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的(de)个(gè)人(rén)照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于(yú)控制(zhì)点的(de)图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等(děng)。有了(le)它(tā)的(de)帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都(dōu)已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来越(yuè)完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技(jì)术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车(chē)的(de)第一视角录像，随便一个有手机的(de)人(rén)都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产者提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等(三件套是哪三件děng)行业能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来(lái)的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项(xiàng)的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力(lì)来(lái)支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算(suàn)力(lì)网络支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的(de)支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内(nèi)容生(shēng)产的方式(shì)，将创造的边际成本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

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