自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正(zhèng)的(de)可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的(de)照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的(de)人(rén)都可(kě)以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段话(huà)，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内容的(de)视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画(huà)。

不(文章千古事得失寸心知是谁的诗句名句，文章千古事 得失寸心知是谁的名句bù)过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产业(yè)带(dài)来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容风格(gé)、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术(shù)更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将文章千古事得失寸心知是谁的诗句名句，文章千古事 得失寸心知是谁的名句到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本(běn)约为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(y文章千古事得失寸心知是谁的诗句名句，文章千古事 得失寸心知是谁的名句òng)AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对(duì)突破性技术(shù)创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人(rén)工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势(shì)。

此(cǐ)外，还有很(hěn)多需要爆发式(shì)增(zēng)长的算力来(lái)支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能(néng)算力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力(lì)的(de)支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的(de)方(fāng)式，将创造的边(biān)际成本降低，让万众受(shòu)益。

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