据媒体报道，来自英国(guó)牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得克萨斯大学的(de)一(yī)个科研(yán)团队宣布(bù)了一(yī)项重(zhòng)要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大小的人(rén)工神经元(yuán)，其(qí)能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适(shì)应未(wèi)来(lái)算力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此次科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神(shén)经网络紫菜是不是海鲜，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神经网络(luò)在机器(qì)学(xué)习和(hé)认(rèn)知科学(xué)领域(yù)，是一(yī)种模仿生物(wù)神经网络(luò)（动物(wù)的中枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是大(dà紫菜是不是海鲜)脑）的结(jié)构和(hé)功能的(de)数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工神经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人(rén)工神经网(wǎng)络(luò)能在(zài)外界信息的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人工神经(jīng)元(yuán)相关(guān)业(yè)务(wù)的上市(shì)公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体(tǐ)情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合(hé)，在(zài)应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用紫菜是不是海鲜了对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国(guó)一(yī)体化算力服(fú)务(wù)平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算力(lì)资源的融(róng)合调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的多样化(huà)、可靠(kào)性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细(xì)胞是如(rú)何(hé)利用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特征。

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