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菠萝蜜不熟剥开后还能再放熟吗，菠萝蜜不熟剥开后还能再放熟吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也(yě)可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

菠萝蜜不熟剥开后还能再放熟吗，菠萝蜜不熟剥开后还能再放熟吗mg alt="ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/19d7ab2c0056bd4.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意(yì)，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获(huò)得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

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ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

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有行(xíng)业人事(shì)表示：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这(zhè)样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频(pín)引发关(guān)注并(bìng)非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而(ér)都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式(shì)非(fēi)常(cháng)简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带(dài)来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更(gèng)大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以看出，在(zài)语言(yán)大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发(fā)展的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模(mó)型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升，一般的(de)算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显优势。