自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng女生体香在哪个部位最浓，体香被异性闻到暗示什么)开谈(tán)论人(rén)工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次(cì)剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关(guān)键词(cí)或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输(shū)出(chū)的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的(de)一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录(lù)像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在(zài)5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同时(shí)，更应(yīng)该关注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一(yī)项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此(cǐ)外，还有(yǒu)很多需要(yào)爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智(zhì)能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际(jì)成(chéng)本降低(dī)，让万(wàn)众受益(yì)。

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