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萝卜丁属于什么档次,世界十大奢华口红品牌

萝卜丁属于什么档次,世界十大奢华口红品牌 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中,他再(zài)次表示(shì):“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预期(qī),AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率,因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”,包揽(lǎn)一切应用,与人们进(jìn)行(xíng)沟通(tōng)并提供建议,可(kě)以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时(shí)日(rì),但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点萝卜丁属于什么档次,世界十大奢华口红品牌(diǎn)包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月(yuè),在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中,一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片,就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画作,这让(ràng)创作(zuò)的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ),他们会(huì)将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”,还(hái)有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算法,主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机(jī)视(shì)觉和计(jì)算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发布(bù),在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前,大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的(de)符合要求,但是都不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图(tú),人物的姿势(shì)和画面的(de)深度(dù)信息等。有了(le)它(tā)的帮助,就(jiù)不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”,不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

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通过图片(piàn)就可(kě)以看出来,效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

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更厉害(hài)的是,除了真(zhēn)实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

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不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大,甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图,因为太(tài)逼真(zhēn),被大(dà)家当成(chéng)真(zhēn)事传播(bō)了

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不过仔细观察可(kě)以发现,活(huó)动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真人,而是AI绘图(tú),那便是图(tú)片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

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有行业人(rén)事表示:“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的(de)手(shǒu),但(dàn)最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn),以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了(le)。

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道(dào),土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络,以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效果,如果(guǒ)这样的图(tú)片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn),将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧,一方面(miàn),批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后,其创(chuàng)作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào),人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频,还(hái)有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来,人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量(liàng),将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年,人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并非内容做得(dé)多(duō)优秀,反而都(dōu)非常简单(dān),比如(rú)一匹正在喝水的(de)马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个(gè)有手机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

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但这些短视频的(de)创作方式非常简单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话,甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú),AI就(jiù)可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者(zhě)主要突出(chū)的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了一(yī)波梗,一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的(de)地(dì)方在于,它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连(lián)贯的(de)也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的视频,这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么(me)高清,也只能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感,一个素材,一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着,一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求(qiú),AIGC作为全新的内容(róng)生产方式,可以为内容产业(yè)带来(lái)更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度,更低的生产成本,这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用,对于下(xià)一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域,本身就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此,AI绘画及(jí)视频或不是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图,有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng),走向了可以(yǐ)生成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈,更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可(kě)以看出,在语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之(zhī)后,多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底(dǐ)座,是全球竞争最激(jī)烈(liè)的(de)研究方向之(zhī)一(yī),包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng)),训(xùn)练(liàn)成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美元,每(měi)日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

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此(cǐ)外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发(fā)展同(tóng)时,更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力(lì)的(de)支持(chí)。这方面(miàn),多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新,多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出(chū)了(le)很多年,业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破,但是(shì),多模态大模(mó)型进一步往下走,算力需求呈几何式(shì)上升(shēng),一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练,到双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态的跃迁(qiān),让人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán),这方面,由(yóu)算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。

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此(cǐ)外,还(hái)有很多需要爆发(fā)式(shì)增长(zhǎng)的算力(lì)来支撑的(de)技术创(chuàng)新(xīn),将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露(lù)出曙(shǔ)光,期待在大模(mó)型和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的方式,将(jiāng)创造的边际成本(běn)降低,让万众(zhòng)受益(yì)。

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