自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人(rén)们(men)进行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的(de)到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要(yào)用于数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的(de)深度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最宁波华茂外国语学校学费多少高中，宁波华茂外国语学校学费多少一学期后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出(chū)来，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部(bù)分(fēn)有的(de)存(cún)在异常。

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也(yě)已(yǐ)有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没(méi)有得(dé)到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的(de)安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯(guàn)的(de)也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧(jù)情内容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格(gé)、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能(nén宁波华茂外国语学校学费多少高中，宁波华茂外国语学校学费多少一学期g)发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多(duō)年，业(yè)界(jiè)也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的(de)算力基(jī)础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练，到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需(xū)要爆发(fā)式增长的算力(lì)来支(zhī)撑的技(jì)术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模(mó)型和大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠(diān)覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本(běn)降低，让万众受益。

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