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说一个人不上道是什么意思,不上道是什么意思?

说一个人不上道是什么意思,不上道是什么意思? 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆解(jiě)为(wèi)三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自(zì)失业增加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是(shì)抬(tái)高(gāo)失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人(rén),比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业,但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·说一个人不上道是什么意思,不上道是什么意思?g>(5)服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季(jì)度青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)餐饮、零售等服务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的(de)分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的(de)2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng);三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需(xū)、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的(de)三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据此(cǐ)可(kě)见(jiàn),影响青年失业率的(de)主要(yào)是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu);③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三(sān)个(gè)因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失(shī)业率(lǜ)上升一定是失(shī)业(yè)增加的(de)结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因(yīn)为我(wǒ)国(guó)的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变动,因为(wèi)说一个人不上道是什么意思,不上道是什么意思?青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普的9%提高(gāo)到七(qī)普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业人口数(shù)量(分子),但决(jué)定青年失业率说一个人不上道是什么意思,不上道是什么意思?变动的却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统计局在(zài)3月就(jiù)业(yè)数据(jù)解读时,披露了当(dāng)前(qián)青年(nián)就业和失业人数的基(jī)本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力(lì)人(rén)数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失(shī)业(yè)率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年(nián)失(shī)业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前四个月(yuè)青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去年,这(zhè)与(yǔ)当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰(fēng)值(zhí),8月开(kāi)始逐步(bù)回(huí)落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或(huò)将(jiāng)继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工(gōng)作经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但从未(wèi)工(gōng)作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失业人群(qún)后(hòu),剩下的(de)青年(nián)失(shī)业人口中(zhōng),第一大(dà)失(shī)业(yè)原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到(dào)低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接(jiē)受(shòu)过大学教育的,这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育程度也(yě)大致(zhì)类(lèi)似,青年人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业人员的(de)受(shòu)教育(yù)程(chéng)度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人口的行业与青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业(yè),2020年(nián)占(zhàn)比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也(yě)是青年就(jiù)业集中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青(qīng)年(nián)失业人口的行业(yè)分布是由(yóu)就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大(dà)的(de)行业,往往(wǎng)也(yě)贡献(xiàn)了较(jiào)大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年(nián)就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业(yè)大量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国民经济分(fēn)类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计(jì)算各行业(yè)的知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外(wài),其他四个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年(nián)就业比例的(de)增幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业(yè)所吸(xī)纳的青年就(jiù)业比例变(biàn)动(dòng)与行业平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业(yè)的(de)青年失业(yè)人数/青年(nián)失(shī)业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的(de)青年就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业的(de)青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一(yī)季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度(dù)更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业率的(de)分子端来看,当前(qián)青年失业人员增(zēng)长的(de)症结在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育(yù)水平的(de)整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识密集型服务业(yè),如(rú)教育、信息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化(huà),带来的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度(dù)就(jiù)业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的青年失业人口而(ér)言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳(láo)动力(lì)减少(shǎo)

  青年失(shī)业(yè)率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年(nián)人(rén)口和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开(kāi)始(shǐ)步入人(rén)口(kǒu)负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情(qíng)后就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口数量(liàng),而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个(gè)时(shí)期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人(rén)口数量会较去年(nián)有明显增长,但可(kě)能仍然较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前(qián)我国(guó)城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限(xiàn),从乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十(shí)年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发(fā)布会指出(chū)当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化(huà)时(shí),也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入(rù)就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部(bù)分青年人(rén)初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结(jié)论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失(shī)业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前(qián)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

  我们(men)认为,未来失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济复苏(sū)难以(yǐ)改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要,这(zhè)也是人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的两个(gè)前置(zhì)概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是(shì)调(diào)查失业(yè)率是城镇就业范围(wéi),并非针(zhēn)对全部就业人(rén)口,不(bù)包括乡(xiāng)村(cūn)就业(yè),2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业(yè)大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因(yīn)此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数量为出发(fā)点,未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均(jūn)是指城镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失(shī)业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活动的人(rén)员。包括(kuò)就业人(rén)员和失(shī)业(yè)人员”,因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于(yú)劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失(shī)业(yè)人口可能为(wèi)3372万(wàn)人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  从(cóng)数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行(xíng)两次(cì)全(quán)国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为16岁(suì)及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个(gè)大城(chéng)市(shì)月度劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月度劳(láo)动力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式(shì)在全(quán)国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国(guó)所(suǒ)有地级(jí)市(shì)。

  月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽(chōu)样调查(chá)样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结(jié)构数据(jù)仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次(cì)年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结构数据(jù)的(de)差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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