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笑话的拼音怎么写，玩笑的拼音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能(néng)话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也(yě)可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现(xiàn)，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

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AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地(dì)方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频(pín)，这(zhè)才是(shì)真正让人们(men)感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为内容(róng)产业(yè)带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不(bù)是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的(de)加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言(yán)大模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年(nián)，业(yè)界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。