美阿密—女性私护高端品牌|女性生殖保养|女性私密健康养护|女性私护微商代理产品|美阿密官网美阿密—女性私护高端品牌|女性生殖保养|女性私密健康养护|女性私护微商代理产品|美阿密官网

眉飞色舞是什么生肖 眉飞色舞是神态描写吗

眉飞色舞是什么生肖 眉飞色舞是神态描写吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过三因素框架(jià),我(wǒ)们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的(de)上升,更重要(yào)却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能将失(shī)业(yè)率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来自失业增(zēng)加(jiā),不要忽(hū)略分母,劳动力(lì)的下降,也是(shì)抬高失(shī)业(yè)率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二(èr)的(de)青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密(mì)集(jí)程度(dù)由低到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主要(yào)转向服(fú)务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向(眉飞色舞是什么生肖 眉飞色舞是神态描写吗xiàng)较(jiào)高(gāo)行(xíng)业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn),服务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动力(lì):(1)青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下(xià)三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调(diào)查(chá)失业(yè)率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主要(yào)是三个因素(sù):①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的(de)变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升(shēng)一(yī)定是失业增加的结果,这个判断对于(yú)全年(nián)龄段失业(yè)率来说并没有问题(tí),因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称经济活(huó)动(dòng)人口)在(zài)2015年之前(qián)一直在(zài)上(shàng)升(shēng),2015年后(hòu)略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视(shì)分母的变(biàn)动(dòng),因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增(zēng)加(jiā)到(dào)500万,仅增加(jiā)了(le)4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失(shī)业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就(jiù)是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母基本(běn)不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人口数(shù)量(分子(zi)),但决定青(qīng)年(nián)失业(yè)率变动(dòng)的却(què)是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时(shí),披露了(le)当前青年就业(yè)和(hé)失业(yè)人(rén)数的基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳(láo)动力市(shì)场的青(qīng)年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势好(hǎo)于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今(jīn)年前四个月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形势(shì)要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影响,我国(guó)青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预(yù)计5-7月青年(nián)失(shī)业(yè)率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于(yú)工作经验和(hé)技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳(láo)动力调查数据,青年(nián)失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过(guò)的(de)失(shī)业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青年失(shī)业人口中,第(dì)一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄(líng)段(duàn)失(shī)业(yè)人群中,年龄(líng)越低,平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例(lì)在其(qí)他(tā)三个(gè)年(nián)龄阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人(rén)口(kǒu)的(de)受教(jiào)育程(chéng)度也大致类似(shì),青年(nián)人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过(guò)大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年就业(yè)分布基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行(xíng)业(yè)分布(bù)是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何(hé)处之前(qián),需要研究(jiū)青年就(jiù)业(yè)的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农业大(dà)量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧(mù)渔(yú)、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃水的生(shēng)产供(gōng)应业(yè),这(zhè)四个行(xíng)业是国民经济分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就(jiù)业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和(hé)房地(dì)产等其(qí)他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业(yè)人员(yuán)的受教(jiào)育年限,来计算(suàn)各行(xíng)业的知识密集程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会(huì)工作(zuò)(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业(yè)是过去十年青年(nián)就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例变动与行业平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年(nián)限基本一(yī)致,即青(qīng)年就业(yè)从知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(该行业的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(lì)(该行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业率大多高(gāo)于(yú)全(quán)年龄(líng)段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中(zhōng),都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增(zēng)速均高(gāo)于疫(yì)情前(qián)三年均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息技术服(fú)务(wù)业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的(de)分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业(yè)大量流向知识密集(jí)型(xíng)服务业(yè),如教育(yù)、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后(hòu),经济(jì)复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的生活性(xìng)服务业(yè),而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构(gòu)分化,带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房(fáng)地产、互联眉飞色舞是什么生肖 眉飞色舞是神态描写吗网(wǎng)、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应(yīng)届(jiè)生(shēng)就业压(yā)力大(dà);而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育(yù)的青年失(shī)业(yè)人口而(ér)言(yán),这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步(bù)入(rù)人口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后(hòu)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而后(hòu)者来自于两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生(shēng)人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前者(zhě)正好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人(rén)口最(zuì)高(gāo)超过(guò)2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)增长(zhǎng),但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限(xiàn),从乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段(duàn)群(qún)体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的(de)青年(nián)就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三(sān)年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局曾(céng)在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶(è)化时,也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气来看,对学(xué)历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上会将部(bù)分青(qīng)年人(rén)初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业(yè)率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据说(shuō)明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查(chá)失(shī)业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰(xī)这一概(gài)念的两个(gè)要点:一(yī)是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非(fēi)针对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并(bìng)未(wèi)包含(hán)在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的讨论以全(quán)国(guó)青年人口数量为出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要(yào)求(qiú)参加社会(huì)经济活动的人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业(yè)人(rén)员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿(yì),而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看(kàn),失业率来自(zì)全(quán)国(guó)月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳(láo)动力(lì)抽样调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人(rén)口(kǒu)调查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总(zǒng)数(shù)会根(gēn)据普查数据进行修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如(rú)2020年的(de)《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人(rén);而七(qī)普后次年的年鉴将这(zhè)一数据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及(jí)预(yù)期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  研(yán)报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:美阿密—女性私护高端品牌|女性生殖保养|女性私密健康养护|女性私护微商代理产品|美阿密官网 眉飞色舞是什么生肖 眉飞色舞是神态描写吗

评论

5+2=