据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克(kè)萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大小的(de)人工神经元(yuán)，其(qí)能够处(chù)理光(guāng)和(hé)电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发(fā见贤思齐下一句是啥，见贤思齐下一句论语)展呈指数(shù)级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人(rén)员用(yòng)了3种2见贤思齐下一句是啥，见贤思齐下一句论语D材料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神(shén)经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机(jī)器自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在机器学习(xí)和(hé)认(rèn)知(zhī)科学领(lǐng)域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的(de)结构和(hé)功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基(jī)础上改变内(nèi)部结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整理，近期在互(hù)动易平台回复(fù)人(rén)工(gōng)神经元(yuán)相关业(yè)务的上市(shì)公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过(guò)大数据(jù)、云计(jì)算和(hé)移动(dòng)互(hù)联(lián)网，并将算法直(zhí)接和应用结(jié)合(hé)，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神(shén)经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似(shì)的(de)人工神(shén)经(jīng)元方(fāng)式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户(hù)，实现全(quán)国(guó)范围内智能(néng)算力(lì)、通用算力资(zī)源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足各类用户(hù)对算力的(de)多样化(huà)、见贤思齐下一句是啥，见贤思齐下一句论语可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依(yī)托公司全国一(yī)体化算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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