据媒体报(bào)道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原(yuán)子大小的(de)人工神经元，其能够(gòu)处理光和(hé)电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下(xià)一代人工智能(néng)计算，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和理解(jiě)人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期(qī)《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士(shì)分析指出，电流单位1a等于多少毫安，电流1a等于多少mah24px;'>电流单位1a等于多少毫安，电流1a等于多少mahong>人工智能应(yīng)用(yòng)的发展呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能(néng)力也(yě)提出了(le)越来越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神(shén)经元，它能(néng)学(xué)习和处(chù)理(lǐ)更(gèng)加复杂(zá)的(de)任务。

　　公(gōng)开(kāi)资(zī)料显示(shì)，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器(qì)自我的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生(shēng)物神(shén)经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大(dà)脑(nǎo)）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近(jìn)期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数(shù)据(jù)、云计算和移(yí)动(dòng)互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用结(jié)合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的(de)深入解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领(lǐng)域(yù)，携手复旦(dàn)大(dà)学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是如何(hé)利(lì)用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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