自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次(cì)采访中(zhōng)，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关键词游戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了(le)它(tā)的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人(rén)的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有(yǒu)得(dé)到(dào)有效的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的(de)玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话杀害一只斑鸠是什么罪，打死一只斑鸠会定什么罪，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质(zhì)是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可(kě)以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内(nèi)容(róng)风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生(shēng)成。不(bù)难发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对(duì)于(yú)下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新(xīn)的(de)加持下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模(mó)型的(de)确(què)价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工(gō杀害一只斑鸠是什么罪，打死一只斑鸠会定什么罪ng)智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到(dào)双模态(tài)、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来(lái)驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有(yǒu)很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出(chū)曙光，期待在大模型(xíng)和(hé)大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式，将创造的边际成本(běn)降低，让(ràng)万(wàn)众受益。

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