自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填(tián)写(xiě)关键词游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数(shù)字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了(le)大(dà)量一二大写字怎么写千，大写的壹贰叁到十的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

一二大写字怎么写千，大写的壹贰叁到十atio="1.3637137989778534" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘(huì)画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到(dào)惊(jīng)喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者(zhě)提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供(gōng)给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新(xīn)的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一(yī)代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势一二大写字怎么写千，大写的壹贰叁到十。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的(de)确(què)价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要(yào)技(jì)术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态(tài)大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来(lái)支撑的技(jì)术创新，将在(zài)人(rén)工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待(dài)在大(dà)模(mó)型和大算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方(fāng)式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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