美阿密—女性私护高端品牌|女性生殖保养|女性私密健康养护|女性私护微商代理产品|美阿密官网美阿密—女性私护高端品牌|女性生殖保养|女性私密健康养护|女性私护微商代理产品|美阿密官网

拖鞋买刚好的还是大点的 拖鞋有必要买大一码吗

拖鞋买刚好的还是大点的 拖鞋有必要买大一码吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的(de)因(yīn)素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框(kuāng)架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的(de)因素是青年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅(fú)推高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳(láo)动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必来自失业(yè)增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬(tái)高(gāo)失业率的(de)重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月(yuè)增加约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维(wéi)度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行业(yè),但是知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的(de)主力是(shì)知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带(dài)来(lái)青年(nián)就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的(de)分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念(niàn)的(de)变化(huà)导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的(de)增(zēng)加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下(xià),对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的(de)增加只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口会随(suí)着(zhe)疫情后(hòu)经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服(fú)务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  拖鞋买刚好的还是大点的 拖鞋有必要买大一码吗trong>4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化都不能忽(hū)视(shì)。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率时,经常(cháng)认(rèn)为失业(yè)率上升一定是失业增加的(de)结果,这个(gè)判断对于全年龄(líng)段失(shī)业率来说并没(méi)有问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称(chēng)经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分母的变动(dòng),因为青年(nián)劳动力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基(jī)本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的(de)是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业(yè)和失(shī)业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业(yè)人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业(yè)率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个月青年失(shī)业形势(shì)好于去年同期。假设2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失(shī)业率每提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失(shī)业人口(kǒu)。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年(nián)失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业(yè)人口来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失(shī)业(yè)率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一(yī)种观(guān)点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁(cái)员的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第(dì)一大失业原因(yīn)是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育。各年龄段失业人(rén)群(qún)中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的受教育程(chéng)度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教(jiào)育(yù)程度(dù)大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年就(jiù)业分(fēn)布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行(xíng)业(yè)聚(jù)集(jí)的特点,主要(yào)集中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占(zhàn)全(quán)部青(qīng)年失业人口(kǒu)的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行业(yè)也是(shì)青年就业(yè)集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业(yè)来看,青年失业(yè)人口的行业分布是(shì)由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比较大的行业(yè),往(wǎng)往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规(guī)模的失(shī)业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人口来(lái)自何(hé)处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业大量流入服务(wù)业(yè)。农林(lín)牧(mù)渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济(jì)分(fēn)类的(de)农业(yè)和(hé)工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等(děng)其(qí)他6个服(fú)务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年以上,依(yī)次是(shì):科(kē)学研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业(yè)是过(guò)去(qù)十年青年就(jiù)业流入的主要行业(yè),吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动(dòng)与行(xíng)业平(píng)均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行(xíng)业的青年失业人(rén)数/青年失业(yè)总人(rén)数),除以各行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业失(shī)业(yè)率的(de)近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来(lái)看(kàn),知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密(mì)集(jí)程度更高的(de)房地产业、租赁(lìn)和商务(wù)服务(wù)业、信息技术服务(wù)业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结(jié)在于(yú)服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面(miàn),随(suí)着受教育水平的整体提(tí)高,青年就业大量(liàng)流向知识密集(jí)型服务业,如教(jiào)育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度(dù)较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复(fù)苏结构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业尚未出现明(míng)显改善(shàn),应届生就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端(duān)推升青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年(nián)人口数量,而后(hòu)者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速(sù)增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu)数量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披露的(de)青(qīng)年(nián)就业(yè)和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口中(zhōng),有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动(dòng)参(cān)与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而(ér)退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场(chǎng),在(zài)未(wèi)来(lái)经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶(è)化时,也会影拖鞋买刚好的还是大点的 拖鞋有必要买大一码吗(yǐng)响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始(shǐ)负(fù)增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们(men)认为,未(wèi)来(lái)失业人口(kǒu)会(huì)随着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)经济(jì)复(fù)苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào),这也是人(rén)口(kǒu)长周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时(shí),有必(bì)要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围(wéi),并非针对全部就业人(rén)口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量(liàng)为(wèi)出发(fā)点,未区分人口(kǒu)总(zǒng)量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力,参加或要求参(cān)加(jiā)社(shè)会经济(jì)活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业(yè)率(lǜ)来(lái)自全国月度劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行(xíng)两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调(diào)查(chá),调查范围(wéi)为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查正式(shì)在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年(nián)度调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样(yàng)调查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进行修正,但结(jié)构数(shù)据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德(dé)邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:美阿密—女性私护高端品牌|女性生殖保养|女性私密健康养护|女性私护微商代理产品|美阿密官网 拖鞋买刚好的还是大点的 拖鞋有必要买大一码吗

评论

5+2=