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阿富汗改名现在叫什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一(yī)张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就(jiù)是所输入(rù)的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的(de)结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的(de)姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度(dù)信息(xī)等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照(zhào)片直接带她们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的阿富汗改名现在叫什么g>手指部(bù)分有(yǒu)的存在(zài)异常。

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有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题(tí)需(xū)要得到(dào)重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的(de)，潜(qián)在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术将是(shì)第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的(de)视频多(duō)么(me)高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为(wèi)算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何(hé)式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。