自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样(yàng77年属什么今年多大，77年属什么今年多大2023)的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)77年属什么今年多大，77年属什么今年多大2023们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算(suàn)机图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意(yì)，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全(quán)没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片(piàn)被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜(qián)在(zài)的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一(yī)段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人(rén)动作77年属什么今年多大，77年属什么今年多大2023等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大(dà)模(mó)型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的(de)训练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技(jì)术创新，将在人工智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光，期待在大(dà)模型(xíng)和大算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造(zào)的边际(jì)成(chéng)本降低，让万众受益(yì)。

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