据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和(hé)美国(guó)得(dé)克萨斯大(dà)学的(de)一个科研团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有望用于下一代(dài)人工智(zhì)能计算，也(yě)有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊(kān)载于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提(tí)出了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次科研(yán)人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子的(de)人工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资(zī)料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器(qì)学(xué)习和(hé)认知科(kē)学领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物(wù)神(shén)经网络（动物(wù)的中枢(shū)神(shén)经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和功能的(de)数(shù)学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大(dà)量(liàng)的(de)人工神(shén)经(jīng)元联结进行计算。大(dà)多(duō)数情况下人(rén)工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互(hù)动易平台(tái)回复人(rén)工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括中科(kē)曙光(guāng)、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等(děng)，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和(hé)移动互联(lián15个工作日是多长时间 15个工作日包括周六周日吗)网(wǎng)，并(bìng)将(jiāng)算(suàn)法直接和应用结(jié)合，在应用中(zhōng)不(bù)断(duàn)迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的(de)大脑神经元更(gèng)加接15个工作日是多长时间 15个工作日包括周六周日吗近，从而(ér)使(shǐ)用类似的(de)人(rén)工神经元方式感知(zhī)认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹(dàn)性供给(gěi)，满足(zú)各(gè)类用户(hù)对算力的多样化、可靠(kào)性和(hé)便(biàn)捷性的(de)需求。在(zài)类脑(nǎo)智能(néng)领(lǐng)域(yù)，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依(yī)托公司全国(guó)一体化算力(lì)服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的(de)是，有分(fēn)析(xī)人士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征(zhēng)中的(de)许多特(tè)征。

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