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古诗山衔落日浸寒漪,山衔落日浸寒漪的诗意是什么

古诗山衔落日浸寒漪,山衔落日浸寒漪的诗意是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们(men)将影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率的因素(sù)拆解为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增约132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽(hū)略(lüè)分(fēn)母,劳(láo)动力(lì)的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看(kàn),当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行业(yè),但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比整体(tǐ古诗山衔落日浸寒漪,山衔落日浸寒漪的诗意是什么)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务(wù)业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升(shēng);③青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)越来(lái)越重(zhòng)要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业(yè)率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的(de)三因素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失(shī)业率的主要是(shì)三(sān)个因素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失(shī)业率上(shàng)升一定是(shì)失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没(méi)有问题,因为我国(guó)的劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)(也(yě)称(chēng)经济(jì)活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到(dào)500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就(jiù)是失(shī)业率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时(shí),披露了(le)当前青(qīng)年就业和(hé)失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人(rén),没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年(nián)基本持平,今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期(qī)多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳(láo)动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),但从新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看,今(jīn)年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年,这与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般(bān)在上半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  失(shī)业(yè)原因方面,近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年失业者(zhě)是(shì)主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力调查数据,青(qīng)年失业(yè)主要(yào)原因是主动(dòng)辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但(dàn)从未工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一(yī)大(dà)失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的(de),这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度也(yě)大致类似(shì),青年人(rén)由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁以下(xià)就业人员的受(shòu)教育(yù)程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就(jiù)业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行业(yè)来看(kàn),青年失(shī)业人口(kǒu)的行业(yè)分布是(shì)由(yóu)就业分布决(jué)定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡(gòng)献了较大规(guī)模的失(shī)业。因此,在挖掘青(qīng)年失业(yè)人口来自何处(chù)之前(qián),需要研究(jiū)青(qīng)年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

古诗山衔落日浸寒漪,山衔落日浸寒漪的诗意是什么>  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业(yè)从(cóng)工(gōng)农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃(rán)水的(de)生产(chǎn)供应业(yè),这四个行业(yè)是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教育年限(xiàn),来(lái)计算各行业(yè)的知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四个(gè)行(xíng)业是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流(liú)向较高行业。

  但是(shì)知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业(yè)人数/青年(nián)失(shī)业总人数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的近似替(tì)代指标(biāo)。以(yǐ)这个(gè)指标来看,知识密集型行业的(de)青年(nián)失业率大多高于全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这(zhè)三(sān)个(gè)行业一(yī)季(jì)度(dù)复(fù)苏情(qíng)况较好;知(zhī)识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平的(de)整(zhěng)体提高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的生活(huó)性服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏结构(gòu)分化,带来(lái)的青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业(yè)尚未出(chū)现明显改善(shàn),应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)是(shì)城镇青年(nián)劳动(dòng)力,主要由青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增(古诗山衔落日浸寒漪,山衔落日浸寒漪的诗意是什么zēng)长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可能(néng)将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推(tuī)升(shēng)青年失业(yè)率,或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年(nián)均出(chū)生人(rén)口(kǒu)超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员(yuán)流动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经达(dá)到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下(xià)降趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是低(dī)于其他年(nián)龄(líng)段群(qún)体(tǐ),大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人(rén)数(shù),当前16-24岁(suì)青(qīng)年的(de)劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在(zài)校生(shēng)增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是(shì)部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业(yè)好转后会回到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学历的(de)推崇导致本(běn)科毕(bì)业即进入(rù)就业市场(chǎng)的(de)年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下(xià)降。

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  4.结(jié)论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

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  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业(yè)人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业率的(de)分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下(xià)降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要,这也是(shì)人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时(shí),有必要(yào)明晰这一概(gài)念的(de)两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对(duì)全部就业(yè)人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为(wèi)出发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无特别说明,各概(gài)念(niàn)均(jūn)是(shì)指城镇就业口径。

  二(èr)是(shì)失业(yè)率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按照统计(jì)局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参加(jiā)或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人左右。

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  从(cóng)数据来(lái)看(kàn),失业率来自(zì)全国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调查(chá),调查范围为中国大(dà)陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动力调查(chá)正式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业(yè)调查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会根据(jù)普查数(shù)据(jù)进(jìn)行修(xiū)正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一(yī)数(shù)据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人(rén)员占(zhàn)比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司

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