自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的(de)一(yī)次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的(de)市(shì)占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(夏洛的网主要内容50字左右，夏洛的网主要内容100字chū)现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游(yóu)戏(xì)可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于(yú)数(shù)字图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在(zài)短短(duǎn)的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量(liàng)的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关(guān)键(jiàn)词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出的美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异(yì)常。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会(huì)画人的(de)手，但最新看到的(de)图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人(rén)工智能技(jì)术将(jiāng)是第四(sì)次工业(yè)革(gé)命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技(jì)术和(hé)商业层面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀(xiù)，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话，甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的(de)视(shì)频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术(shù)更(gèng)新(xīn)的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而(ér)对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能(néng)发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走，算(suàn)力(lì)需(x夏洛的网主要内容50字左右，夏洛的网主要内容100字ū)求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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