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无菌蛋是什么，无菌蛋是什么蛋 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，A无菌蛋是什么，无菌蛋是什么蛋I的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代(dài)无菌蛋是什么，无菌蛋是什么蛋亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来(lái)可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词(cí)或者(zhě)一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样(yàng)的画(huà)作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的(de)用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获(huò)得(dé)了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕(tì)安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照片发布到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的(de)视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本(běn)质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是(shì)结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之(zhī)后，多模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人(rén)工(gōng)智能领域提出了(le)很多(duō)年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一(yī)项的(de)训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。