自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏可(kě)能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的(de)姿势(shì)和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外(wài)也(yě)已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊(xióng)，或者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车的(de)第一视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就意味着，一(yī)些(xiē)视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应(yīng)用，对于(yú)下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理值勤执勤的区别，值勤跟执勤的区别解内(nèi)容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的发(fā)展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人(rén)工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确(què)价(jià)格不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技(jì)术(shù)创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基(jī)础设施(shī)很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很(hěn)多需要(yào)爆发式(shì)增(zēng)长的(de)算力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大(dà)算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将创造的边(biān)际成(chéng)本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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