据媒体报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经(jīng)元(yuán)，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计(jì)算，也有助(zhù)科学家更好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要(yào)求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未来(lái)算力爆(bào)炸时代(dài)的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了(le)薄如(rú)原子(zi)的(de)人工神经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的(de)学习(xí)。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能的(de)数学模型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经网络(luò)由大量的(de)人工神经元联(lián)结进行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络能在外界(jiè)信息的基础上改变内(nèi)部(bù)结构(gòu)，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在(zài)互(hù)动易(yì)平台回(huí)复(fù)人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

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　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认(rèn)知(zhī)智能问(wèn)题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设(shè)“全国(guó)一体(tǐ)化算力(lì)服务平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多值勤执勤的区别，值勤跟执勤的区别样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷(jié)性的(de)需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体化算力服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过(guò)，值(zhí)得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士表示，关于(yú)人类大脑(nǎ值勤执勤的区别，值勤跟执勤的区别o)和神经细胞，还有很多不了(le)解(jiě)的地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞(bāo)是(shì)如(rú)何利用这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征(zhēng)中的许多特征。

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