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作法与做法的区别,作法与做法的区别是什么

作法与做法的区别,作法与做法的区别是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微(wēi)软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次(cì)采访中,他(tā)再次(cì)表(biǎo)示:“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期,AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率(lǜ),因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”,包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用,与人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议,可以取代(dài)亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候,还(hái)是2022年(nián)8月(yuè),在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌剧(jù)院》的(de)作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科技行业(yè)?_黑(hēi)料正(zhèng)能量

用(yòng)户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一张照片,就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作,这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜,他(tā)们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”,例(lì)如,一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”,还(hái)有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法,主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和(hé)计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前,大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是(shì)都不尽如人(rén)意,它(tā)的出(chū)现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图(tú),人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助,就(jiù)不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔法”,不少博主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之一(yī),他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词;最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

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通过(guò)图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出来,效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了真实的照片(piàn),草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

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不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大,甚至输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片(piàn)绘图,因为太逼真(zhēn),被大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事传(chuán)播了

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不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn),活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén),而(ér)是AI绘(huì)图(tú),那便(biàn)是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

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有行业人事表示(shì):“现在(zài)因为(wèi)手指部(bù)分的(de)绘(huì)画(huà)算法比较复杂,AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的手,但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现,以(yǐ)后可能(néng)就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道,土耳其地震(zhèn)期(qī)间(jiān),有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布到(dào)网络,以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果(guǒ),如果这样的图片被用来(lái)诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧,一方面,批判者认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后,其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂,难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的(de)解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视(shì),太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频,还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面性的(de),潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来,人工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革(gé)命的核(hé)心驱动(dòng)力量,将创造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián),人工(gōng)智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了(le)巨大进展,AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技(jì)术(shù)发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多(duō)优秀(xiù),反(fǎn)而都非常简单,比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ),一只(zhǐ)画画的玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像(xiàng),随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是(shì)说一下(xià)要求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu),AI圈就已经玩了(le)一波梗,一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频,这才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多(duō)么(me)高清(qīng),也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就意味着,一些视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业(yè)的(de)本质(zhì)是供给创造(zào)需求,AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内容(róng)生产方式,可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度,更(gèng)低的生产成本,这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到有(yǒu)效应用,对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域,本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

作法与做法的区别,作法与做法的区别是什么>因此,AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要拼图,有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容(róng),走向了可以(yǐ)生成内容,甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以看(kàn)出,在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之后,多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之一,包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格(gé)不菲(fēi),以国盛证(zhèng)券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算(suàn),GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算,其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元,每日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的(de)发展同时(shí),更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程,让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面(miàn),多模(mó)态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新,多(duō)模态大模型已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年,业(yè)界也(yě)有不(bù)少技术(shù)突(tū)破,但是,多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走,算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升,一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练,到(dào)双模(mó)态、三(sān)模态(tài)的跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

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此外,还(hái)有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新,将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的(de)方式,将创(chuàng)造(zào)的边际成(chéng)本降(jiàng)低,让万众受益(yì)。

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