自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他(tā)在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输(shū)入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创作的(de)过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直(zhí)接带(dài)她俄罗斯为啥打不赢乌克兰，乌克兰为什么这么难打们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常(cháng)。

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的(de)内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代(dài)互联网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立(lì)价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型(xíng)的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础设(shè)施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在(zài)大模型和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生(shēng)产的(de)方式，将(jiāng)创造的边际成本(běn)降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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