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自制苏打水可以降尿酸吗,自制苏打水和买的苏打水区别

自制苏打水可以降尿酸吗,自制苏打水和买的苏打水区别 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市(shì)经济和(hé)信息化局等三部门拟组织实施“北京市(shì)通用人工智能产业创新伙伴计划”。其(qí)中提出(chū),到2025年,基本(běn)形成要素齐全、技术领先(xiān)、生(shēng)态完备、可有(yǒu)力支(zhī)撑(chēng)数字经济(jì)高质量发展的(de)通用(yòng)人工智(zhì)能产业发展(zhǎn)格局(jú)。上下游产业链(liàn)布局持续(xù)优化,优质算(suàn)力、高质量数据供给支撑(chēng)能力大(dà)幅提升,大模型创(chuàng)新应用引(yǐn)领全国(guó),每年落地(dì)10个以上重(zhòng)点场景商业化标杆应用并形成10个以上自制苏打水可以降尿酸吗,自制苏打水和买的苏打水区别行业标杆解决(jué)方案,培(péi)育一批应用大(dà)模型技术实现突破性成长的标(biāo)杆企业(yè),建(jiàn)成具(jù)有国际影响力的通(tōng)用人工智能产业(yè)发展高(gāo)地(dì)。

  主(zhǔ)要(yào)任务方(fāng)面,计划提到,加快满足(zú)近(jìn)期(qī)迫切算力需求。发(fā)挥本市算力(lì)资源优势,通(tōng)过与云(yún)厂商建立合作,加快(kuài)归集现有算力(lì),为市场主体(tǐ)提(tí)供多元化优质(zhì)普(pǔ)惠(huì)算力(lì),保(bǎo)障本市(shì)大(dà)模型团队和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新。采用用户单位与大模型团队结对(duì)方式,对形(xíng)成(chéng)场景应用模(mó)式或试点案例的本市大模型团(tuán)队(duì)训练、初(chū)创企业行(xíng)业模型调优及(jí)行(xíng)业(yè)应用推理算力,给予(yǔ)10%的财(cái)政(zhèng)补贴(tiē)。探索支持各区重点布局的产业园区、基地按照入(rù)驻(zhù)即享(xiǎng)原则,对(duì)大模(mó)型企业(yè)给予算(suàn)力支持。

  计划还提到,谋划(huà)建设国家(jiā)级(jí)数(shù)据训练基(jī)地。在(zài)数据基础制度先行示范区(qū)布局中谋划建(jiàn)设(shè)国家(jiā)级数据训练基地,探(tàn)索(suǒ)高价值(zhí)数(shù)据(jù)共(gòng)享的版(bǎn)权、安(ān)全和激励机制问题,推动(dòng)形成基于贡献(xiàn)的商业化合作模(mó)式。发(fā)挥本市从事人工智能训(xùn)练数据(jù)的(de)专业服务(wù)商(shāng)优势,为大模(mó)型(xíng)预(yù)训练的(de)各个(gè)阶(jiē)段所需的数据提供(gōng)数据支撑和技术(shù)服务,开(kāi)发涵(hán)盖文(wén)本(běn)、图像、视频(pín)等多(duō)模态的高质(zhì)量数据集,助力(lì)国家(jiā)级数(shù)据(jù)训练基(jī)地建(jiàn)设。支持发展基于AIGC技术(shù)的合成数(shù)据新产(chǎn)业。

  北京(jīng)市通用人工智能产业(yè)创新伙伴计划(huà)

  为抢(qiǎng)抓通用人工智能产(chǎn)业发展新(xīn)机遇,推动大模型技术创新应用,拟组织实施“北京(jīng)市(shì)通用人工(gōng)智能产业创(chuàng)新伙伴计划”。伙伴计划(huà)聚(jù)焦(jiāo)于汇(huì)聚产业链上下游(yóu)合(hé)作伙(huǒ)伴,构(gòu)建政(zhèng)产学(xué)研用深度融合的(de)协同(tóng)联动产(chǎn)业(yè)体系,推进(jìn)大模型(xíng)研发和(hé)应(yīng)用,解放和发展数字经济时代新(xīn)的生(shēng)产力(lì),赋能千行百(bǎi)业数智化转型,助力全球数字(zì)经济标杆城市建设。

  一(yī)、指导思想

  以(yǐ)习近平(píng)新时(shí)代中国(guó)特色社会主义思(sī)想(xiǎng)为指导,深入贯彻落实(shí)党的二十大精神,深刻把握人工智能(néng)技术(shù)演进趋势和创新发展规律,充分发挥(huī)本市人工智能领域(yù)的技(jì)术创(chuàng)新优势和产业(yè)资源(yuán)优势(shì),围绕人工智能(néng)大(dà)模型(xíng)的开发迭代,以(yǐ)场景(jǐng)应用为牵引(yǐn),集聚(jù)上下游伙伴,优化配置算力(lì)、数据和(hé)算法(fǎ),加(jiā)速大模型的行业(yè)应(yīng)用落地,推动构建通(tōng)用人工智能产(chǎn)业生态,打造数字经济发展(zhǎn)新的突破点、引爆点和增长点。

  二(èr)、工作(zuò)原则

  创(chuàng)新驱(qū)动。加快推动大模型基础理论、关键技术和应用模式研究,取得一批标志性、引领性、示范性的(de)创新应(yīng)用(yòng)成果,提升北(běi)京人(rén)工智(zhì)能创(chuàng)新策源能力(lì)。

  应(yīng)用牵引。有(yǒu)序(xù)推进(jìn)本市智慧城(chéng)市应用场(chǎng)景(jǐng)开放,加快推动大模型(xíng)在(zài)行业(yè)应用领(lǐng)域尽早落地,不断提(tí)高场景应用的整体性、系统性、可靠性(xìng)和前瞻性(xìng),以(yǐ)场景应用促进技(jì)术和(hé)产品的迭代升级。

  重点(diǎn)突破。围绕当(dāng)前智能算力不足、高质量数据供(gōng)给(gěi)不够等(děng)问题,抓住症结、精准施(shī)策,利用我国在垂直(zhí)领域的(de)场景优(yōu)势,弥(mí)补关(guān)键(jiàn)薄弱环(huán)节,力(lì)争打通痛点、难点和堵点(diǎn),实现行业大(dà)模型(xíng)的率先突破(pò)。

  开放合作。结合大模型发展(zhǎn)关键环节,遴选各个环节合作伙伴(bàn),合作伙伴紧密合作、高(gāo)效协(xié)同,形成产业链共同体(tǐ),共投资源(yuán)、共有成果、共享(xiǎng)收益、共筑生态。

  三、工(gōng)作(zuò)目(mù)标

  到2025年,基本(běn)形(xíng)成要素齐(qí)全、技(jì)术(shù)领(lǐng)先、生态完备、可有力支(zhī)撑数字经济高质量发(fā)展的通用人工智能产业发(fā)展格局。上(shàng)下游产业链布(bù)局(jú)持续优(yōu)化(huà),优质算(suàn)力、高(gāo)质量数(shù)据供给支(zhī)撑能(néng)力大(dà)幅提升,大模(mó)型创(chuàng)新应(yīng)用引领(lǐng)全国,每年落地10个以上重点(diǎn)场景(jǐng)商业化标杆(gān)应(yīng)用并形成10个以上行业标杆(gān)解决(jué)方案,培育一批应用大模型技术实现突破性成(chéng)长的标杆企业,建成具有国际影响力的通(tōng)用人工智(zhì)能产业发展(zhǎn)高地。

  四、“伙伴(bàn)计划(huà)”范围

  “伙伴计划(huà)”旨(zhǐ)在搭建(jiàn)人工(gōng)智能大模(mó)型的(de)开(kāi)放合作平台(tái),建立协(xié)同合作机制,寻找利(lì)益契(qì)合点(diǎn)和最(zuì)大公约数,推进(jìn)合作伙伴协同联动(dòng),实(shí)现资源供给充裕、技术自主创新、应用(yòng)落地见(jiàn)效(xiào)、合作(zuò)机制灵(líng)活(huó)的良性发展态势。具体划分为五类伙(huǒ)伴(bàn),即算力(lì)伙伴、数据(jù)伙伴、模型(xíng)伙伴、应用伙伴和投资(zī)伙伴(bàn)。根(gēn)据自身业务类型,各类市场主体可承担一个或多个伙伴角色。

  (一)算力(lì)伙伴

  算力伙伴提供(gōng)多元化(huà)高质量算(suàn)力资源,保障本市(shì)大模型企业和AIGC企业(yè)产品研发(fā)和技术创新,优先(xiān)为(wèi)本市大(dà)模型(xíng)团队和(hé)创(chuàng)新企业提供优质算力(lì)服(fú)务,提供一系列(liè)的人工智(zhì)能开发(fā)增自制苏打水可以降尿酸吗,自制苏打水和买的苏打水区别值服务工具,降(jiàng)低中小企业和个人开(kāi)发者(zhě)的(de)算(suàn)力使(shǐ)用门槛,扩大本市(shì)大模(mó)型发展集(jí)聚引领(lǐng)优势。

  (二(èr))数据伙(huǒ)伴

  数据伙伴是(shì)数据要素市场中包括数据(jù)提供方、数据(jù)服务(wù)方(fāng)、数据交易方在内的市场主体。针对大模型训(xùn)练所需的高质量数据,发挥数据提供方海量数据资源优(yōu)势,基于数(shù)据交易方搭建的流通(tōng)交(jiāo)易(yì)平台和数据服务方(fāng)的(de)技术支撑,实现训(xùn)练数据的有效供给(gěi)及合规高效、安全有(yǒu)序(xù)的(de)流动。

  (三)模型伙伴(bàn)

  模型伙伴(bàn)是服务政务(wù)、工(gōng)业、医疗、交通(tōng)、金融、教育(yù)、文(wén)旅等(děng)行业的解(jiě)决(jué)方(fāng)案服(fú)务商,通过行业典型场景牵引,在通用大模型的基础上开发行(xíng)业模(mó)型,落地行业应用并提供日(rì)常(cháng)服务,打通模(mó)型即服务(wù)的最后一公里,并以(yǐ)行(xíng)业模型反哺(bǔ)通用大(dà)模型技术的(de)迭(dié)代。

  (四(sì))应用伙伴(bàn)

  应用伙伴(bàn)是指应用大(dà)模(mó)型能力支撑业务发展的各类行(xíng)业(yè)用户(hù),通(tōng)过(guò)开放自身典(diǎn)型场景,支(zhī)撑打造基于(yú)行业数据的精(jīng)准(zhǔn)模型,带动业务发展(zhǎn),实现(xiàn)差异化竞争优(yōu)势。

  (五)投资伙伴

  投资伙(huǒ)伴以(yǐ)资本赋能通用人(rén)工(gōng)智能产业发(fā)展,发挥孵化(huà)、引(yǐn)导、带(dài)动作用,驱(qū)动科(kē)技(jì)创新、培育(yù)标杆企业、促进项目落(luò)地,推动数字经济高质(zhì)量发(fā)展。

  五(wǔ)、主要任(rèn)务

  (一)加快(kuài)满足近期(qī)迫(pò)切算力需求。发挥本市算力(lì)资源优势,通(tōng)过与云厂商建立合作,加快归集现有算力(lì),为市场主(zhǔ)体提供多(duō)元化优质普惠算力,保(bǎo)障本(běn)市大模型团队(duì)和AIGC企业(yè)产品研(yán)发和(hé)技术创(chuàng)新。采(cǎi)用用户单(dān)位与大(dà)模型(xíng)团(tuán)队结对方(fāng)式,对形成场景应用模(mó)式或(huò)试点(diǎn)案例的本市大模型团队(duì)训(xùn)练(liàn)、初创企(qǐ)业行业模型调(diào)优及行业(yè)应用推理算(suàn)力(lì),给予10%的财(cái)政补贴。探(tàn)索支(zhī)持(chí)各区(qū)重点(diǎn)布局的产业园区、基地按照入驻即(jí)享原则,对大模(mó)型企业给(gěi)予算力(lì)支持。

  (二)提升(shēng)中长期算力供给能力。加快建设海淀区(qū)北(běi)京人工智能公共算力、朝(cháo)阳区北京(jīng)数(shù)字经济算(suàn)力中(zhōng)心等重点项目,尽快形成算(suàn)力供(gōng)给,完(wán)善本市(shì)算力供给(gěi)体(tǐ)系。建设北(běi)京市公共算(suàn)力服务平台,汇聚云厂商和(hé)本地算力,形成统一服(fú)务窗(chuāng)口并(bìng)实现(xiàn)算(suàn)力任务调度,提升集约化、规模化、专业化算力能力,以(yǐ)商业化运(yùn)营为主、政府适(shì)度(dù)补贴为辅,满(mǎn)足未来5-10年本市人(rén)工智能企业对算力的规模化需求。提高环京地区算力一体化服务能力,形成全国算力(lì)网络调度(dù)枢纽节点。

  (三(sān))推出(chū)一批高(gāo)质量(liàng)训练数(shù)据(jù)。梳理大模型(xíng)训(xùn)练数据需求清单和供给目录,建立数据(jù)供(gōng)需(xū)对接(jiē)机(jī)制。基于市大(dà)数据中心和(hé)北京国(guó)际大数(shù)据交(jiāo)易所探索建设可(kě)用于大(dà)模型训练的公共数据专栏和(hé)社(shè)会数据专区(qū),推动公共(gòng)数据和社(shè)会数据(jù)定(dìng)向有条(tiáo)件开放。发挥在京国家(jiā)机关、科(kē)研(yán)院所(suǒ)、企事业(yè)单位丰富(fù)的数据资源(yuán)优势(shì),用(yòng)好北(běi)京(jīng)国(guó)际大数据交易所社会数据(jù)专(zhuān)区成果及智(zhì)源研究(jiū)院中文语料(liào)库,形成训(xùn)练数据的定向供(gōng)给,对(duì)数据提(tí)供方给予一定比(bǐ)例的补贴支持。

  (四)谋划建(jiàn)设(shè)国家(jiā)级数(shù)据训(xùn)练基地。在数(shù)据(jù)基础制度先行示范区布局中谋(móu)划建设国家(jiā)级数据训(xùn)练基(jī)地,探索高价(jià)值数据共享的版权、安全和(hé)激励机制问(wèn)题,推动形成基于贡献的商(shāng)业化合作模式(shì)。发挥(huī)本市从事人工智能训练数据(jù)的专业服务商(shāng)优势(shì),为大模型预(yù)训练的各(gè)个阶段所需的数据提供数据支撑和技术服务,开(kāi)发涵盖文本、图像、视(shì)频等多模态的高质(zhì)量(liàng)数据集,助力(lì)国家级数据训练基地建设。支(zhī)持发展基于AIGC技(jì)术的合成数据新产(chǎn)业。

  (五)实(shí)施大模型(xíng)应用创新标杆(gān)试点工程。围绕首(shǒu)都之窗智能问答(dá)、在线导办等(děng)场景,依托私有(yǒu)化部(bù)署的算力集(jí)群资源(yuán),逐步开展政务(wù)服务行业专有模(mó)型(xíng)训练、精调(diào)、剪枝、蒸馏等工作,赋(fù)能“12345接诉(sù)即办(bàn)”辅助场景,总结专用模(mó)型实(shí)施部署(shǔ)经(jīng)验,探索政(zhèng)务(wù)服务(wù)大(dà)模(mó)型(xíng)服务模式。支持金融机(jī)构利用大模型技(jì)术打造(zào)“全能业务助理”,提升(shēng)金(jīn)融从业者的服务半径和服(fú)务质量。探索大模型助力智慧城市建(jiàn)设,推动城市大脑等(děng)城(chéng)市管理公共平(píng)台开放数据(jù)接(jiē)口引入(rù)大模型辅助治理(lǐ)。

  (六)推动大模型(xíng)赋能千行百业。支持本市企业(yè)在“模型即服务”人工智能产(chǎn)业链中布局,加(jiā)强垂直领(lǐng)域(yù)攻关,实现重点场(chǎng)景应用突破,丰富行(xíng)业(yè)应(yīng)用生态。聚(jù)焦本市虚拟(nǐ)数字人、数字(zì)医疗、电(diàn)商零售(shòu)等创新(xīn)活跃的(de)数据优势领域,加快推进大模(mó)型商业化落地应用,加速(sù)文字创(chuàng)造、人机交(jiāo)互、教育、影(yǐng)音等场景落(luò)地应用。加速信息交互(hù)领域的数字(zì)化(huà)转型(xíng),变(biàn)革知识创造(zào)行(xíng)业生产方式,激发持续的数字创新活力(lì),深度赋(fù)能千(qiān)行百业。

  (七)培育软件开发新范(fàn)式。变(biàn)革软件领域的开发(fā)应用模式,提升软(ruǎn)件生产力工具(jù)效能(néng),利(lì)用(yòng)生成式AI重构(gòu)企业软件。以(yǐ)开源聚合创新,构建大模型开(kāi)源社(shè)区,吸(xī)引科研(yán)院(yuàn)所、代码托(tuō)管平(píng)台、开发者及团队在京(jīng)形成开放、包容、活跃的(de)创新氛围。在基(jī)础软件领(lǐng)域引入大模型应(yīng)用,提(tí)升国产(chǎn)操作系统(tǒng)、办公、设(shè)计、编(biān)程软件(jiàn)性能,丰富信创软件品类。加强工(gōng)业软件与大模型融合,加快推(tuī)进智能工业软件开发(fā)应用(yòng),提升软件质量、丰富应用功能。倡导模型(xíng)即服务(wù),提升云(yún)服(fú)务(wù)商、集成(chéng)企业(yè)服务水平。鼓(gǔ)励(lì)互联网服务迭代升级,推动涌现大模型+互联网新软件(jiàn)新服务。

  (八)实(shí)施大模型底层支撑性(xìng)技术筑基工程。支持企(qǐ)业加大(dà)研发投入,加强互联(lián)协议、网络传输、能耗优化(huà)等技术研发,提(tí)升片(piàn)间互联(lián)速率(lǜ),构(gòu)建高(gāo)速(sù)计算集群网(wǎng)络传输系统,提(tí)升芯片算(suàn)力水(shuǐ)平及集群表现。推进芯(xīn)片制(zhì)造工(gōng)艺突(tū)破(pò),加速工艺能力建设进程,以Chiplet技术进步(bù)弥补先进(jìn)工艺技术代差,超前布局先进(jìn)计算(suàn)芯片(piàn)新技术、新架构(gòu)。开展面向不同芯片架构(gòu)、不(bù)同应用场景的(de)软硬件精准适配攻(gōng)关,加(jiā)快不(bù)同芯片架构的接口适配、共性算(suàn)子(zi)开发,加速推出(chū)基于自(zì)主算力的软硬一体化解决方(fāng)案。

  六、组织实施(shī)

  (一)多渠道征(zhēng)集(jí)伙伴计划成员。通过有关(guān)部门邀请、企业(yè)自荐、行业(yè)组(zǔ)织推荐等方式,广(guǎng)泛征集伙伴(bàn)计划成员,形(xíng)成伙(huǒ)伴计(jì)划成员名单,发挥伙(huǒ)伴计划成(chéng)员(yuán)资(zī)源优势,帮(bāng)助(zhù)加快大模型研发迭(dié)代(dài)、推广应用。

  (二)建立常态(tài)化联系(xì)服(fú)务机制。建(jiàn)立(lì)与伙伴计划成员常态化联(lián)系(xì)服务机制,将伙伴(bàn)计划成员纳入市区两级(jí)重(zhòng)点企业服务机制(zhì)。

  (三)加大资金支持(chí)力度(dù)。利用高(gāo)精尖产业发展(zhǎn)资金(jīn)等支持通用人工智能产(chǎn)业发展,推动算力基础设施建设、数据流通交易、关键(jiàn)技术研(yán)发(fā)等。充分利用高精(jīng)尖(jiān)发(fā)展基金,加(jiā)大对通用人工(gōng)智能产业投资,积极引入社会资本,鼓励设立通用人工(gōng)智能产业基(jī)金,加大对(duì)企业投入力度。

  (四(sì))广泛(fàn)开展宣传引导(dǎo)。充分(fēn)发挥本市人工智能领域行业协会、产业联盟等社(shè)会组(zǔ)织的作(zuò)用,积(jī)极推广伙伴计划,做好政(zhèng)策宣(xuān)传,挖掘伙伴(bàn)成员优秀经验(yàn)做(zuò)法、先进(jìn)技(jì)术产品、试点(diǎn)示范案例,加大推广力度(dù)。

  (五)加快大模型领域人才引育。支持伙伴计(jì)划成(chéng)员(yuán)引(yǐn)育(yù)更多具有(yǒu)国(guó)际竞争(zhēng)力和发展潜(qián)力的人才,打造大模型人(rén)才(cái)集聚(jù)高地。

  (六(liù))积极(jí)开(kāi)展(zhǎn)先行先(xiān)试(shì)。努力在国家相关(guān)部(bù)委指(zhǐ)导和支(zhī)持下,争(zhēng)创国(guó)家数据基础制度(dù)先行先试(shì)示范(fàn)区,建立健全鼓励包容创新和审慎监管(guǎn)的环境氛(fēn)围。

  市经济(jì)和信息(xī)化局(jú)

  市(shì)科委、中关村管(guǎn)委会(huì)

  市(shì)发展改革委(wěi)

  2023年5月19日

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