据媒(méi)体报道，来(lái)自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克萨(sà)斯(sī)大学的一(yī)个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大(dà)小的人(rén)工(gōng)神经元，其(qí)能够(gòu)处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一(yī)代人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力(lì)也提出了越来(lái)越高(gāo)的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备(bèi)出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习(xí)和(hé)处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地(dì)将参数归类、计算，形(xíng)成机(jī)器(qì)自我的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习和认知科(kē)学领域，是(shì)一(yī)种模(mó)仿生物(wù)神经网络(luò)（动物的中枢(shū)神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结(jié)构(gòu)和(hé)功能(néng)的数学模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在(zài)外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期(qī)在互(hù)动(dòng)易平台回复(fù)人工神经元相关(guān)业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用结合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网络像(xiàng)人的大脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工(gōng)神(shén)经元方式(shì)感(gǎn)知认知智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设“全国(guó)一体化(huà)算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全(quá五的大写是什么n)国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力(lì)资源的(de)融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需求。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携手复旦(dàn)大学(xué)类(lèi)脑智(zhì)能科(kē)学与技术(shù)研究(j五的大写是什么iū)院，依(yī)托公司(sī)全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人(rén)士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的(de)许(xǔ)多特(tè)征。

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