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冯石原型人物是谁 冯石陆光达原型

冯石原型人物是谁 冯石陆光达原型 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来,微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智(zhì)能话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的一次采(cǎi)访中(zhōng),他再次(cì)表示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建(jiàn)议,可以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng),一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代(dài)表。

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用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样的画作,这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例(lì)如,一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法(fǎ),主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短的(de)两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前,大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可(kě)能的符(fú)合要求,但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意,它的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图,人物的(de)姿(zī)势和(hé)画面(miàn)的(de)深度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮(bāng)助(zhù),就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

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通过(guò)图(tú)片就可以看出(chū)来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除了真(zhēn)实的(de)照片,冯石原型人物是谁 冯石陆光达原型草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大,甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图,因为太逼真(zhēn),被大家当成真(zhēn)事传播了

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不过仔细观察可以发(fā)现,活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并非真人,而(ér)是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表(biǎo)示:“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型(xíng)出现,以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公司报(bào)道,土耳其地震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络,以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn),AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果,如果这样的(de)图片被用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面,批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后(hòu),其创作没(méi)有任何情绪和灵魂,难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效(xiào)的解决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也(yě)强调,人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频,还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的,潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来,人工智(zhì)能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量,将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年,人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展,AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马,一(yī)只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩(wán)具(jù)熊,或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视(shì)角录像(xiàng),随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

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但(dàn)这些短视(shì)频(pín)的(de)创作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说(shuō)一下要(yào)求(qiú),AI就(jiù)可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu),AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的(de)地(dì)方(fāng)在于,它(tā)可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频,这才是真正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频多么(me)高清,也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感,一个(gè)素(sù)材,一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着,一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造需求,AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的(de)内容(róng)生产方式,可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度,更(gèng)低的生产(chǎn)成本,这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频(pín),AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用,对于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角度来看,文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域,本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结(jié)果,而(ér)只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图,有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内容(róng),甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān),更代(dài)表着未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型之后,多(duō)模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座,是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算(suàn),GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算,其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元,每日仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时,更应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的(de)终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面,多模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新,多模态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域(yù)提出(chū)了很多年,业界也有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突破(pò),但是,多模态(tài)大模型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走,算力需求呈几(jǐ)何式上升,一(yī)般的算(suàn)力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一(yī)项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

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此外,还有很多(duō)需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新,将在人工智能(néng)算力网络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大模(mó)型和大算力的(de)支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内(nèi)容(róng)生产的方(fāng)式,将(jiāng)创造的边际(jì)成本降低,让(ràng)万众(zhòng)受益。

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