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自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái),微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访中,他(tā)再次(cì)表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率,因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”,包(bāo)揽一(yī)切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日,但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中,一幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

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用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作,这让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ),他们(men)会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交媒(méi)体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持,以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像(x顺丰首重是多少公斤多少钱,顺丰首重是多少公斤续重多少钱iàng)变形(xíng)算法,主要用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机(jī)图(tú)形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最(zuì)新(xīn)的(de)热点。

在此之前(qián),大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求,但是都不(bù)尽如人(rén)意,它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面(miàn)的构图,人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助,就不用频繁的(de)用提(tí)示词(cí)来(lái)碰运气,抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”,不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她(tā)们走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试效(xiào)果。

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通(tōng)过(guò)图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉(lì)害的是,除(chú)了真实的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大,甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

顺丰首重是多少公斤多少钱,顺丰首重是多少公斤续重多少钱trong>警惕安(ān)全问(wèn)题

近日(rì),“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网络,而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘(huì)图,因(yīn)为太(tài)逼真,被大(dà)家当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以发现,活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照片(piàn)中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发(fā)现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

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有行业(yè)人事表示(shì):“现在因(yīn)为手指部(bù)分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂,AI还不太会画人的手,但最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图(tú)片已经(jīng)有越来(lái)越完美(měi)的(de)AI模型出现,以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司报道,土耳(ěr)其地震期(qī)间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络,以此(cǐ)诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果,如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn),将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方(fāng)面(miàn),批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后(hòu),其创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂,难以和(hé)人(rén)类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调,人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性的(de),潜在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来(lái),人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量,将创(chuàng)造新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年,人工智能在技术(shù)和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马,一(yī)只画画的(de)玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录(lù)像(xiàng),随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

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但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话(huà),甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说(shuō)一下要求(qiú),AI就(jiù)可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗,一个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在(zài)于(yú),它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清,也(yě)只能(néng)是为内容生产者提供一个(gè)灵感,一个(gè)素材,一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意(yì)味着,一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式,可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速度,更低的生产成本,这(zhè)无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用,对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化(huà)的(de)角度来看(kàn),文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域(yù),本身就(jiù)对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或(huò)不(bù)是结果,而(ér)只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú),有(yǒu)望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng),走向(xiàng)了可以生成内容,甚至能(néng)够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈,更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì),牢(láo)固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出,在语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像大(dà)模型之后(hòu),多模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的(de)智能(néng)底座,是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一(yī),包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告(gào)估(gū)算(suàn),GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng)),训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算,其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成(chéng)本(běn)约为8亿美元,每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在关(guān)注(zhù)各类(lèi)大模型的发(fā)展同时,更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新,多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年,业界也(yě)有不少技(jì)术突破,但是,多模态大模(mó)型进一步往下走,算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升(shēng),一般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的(de)训(xùn)练,到双模态、三(sān)模态的跃迁,让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然(rán),这方(fāng)面,由算(suàn)力网(wǎng)络来驱(qū)动将有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还有很(hěn)多需要爆发(fā)式增长的(de)算力(lì)来支撑的(de)技(jì)术创新,将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生(shēng)产(chǎn)的方(fāng)式,将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低,让万众受(shòu)益。

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