自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要(yào)用于数(shù)字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的(de)构图(tú)，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

<撒贝宁个人资料简历img alt="ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/d977a06afd3771c.jpeg?imageMogr2/format/webp/quality/80" data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBZLMLffchqxSm0mgbFoAz2bJ1ZJxJJyVwJSC8YDUiak5CibY8cTYKUibvA/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多模(mó)态(tài)大模型已经在(zài)人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆(bào撒贝宁个人资料简历)发式增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人(rén)工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期(qī)待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的边(biān)际成本降低，让万众受益。

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