自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

昆仑山在哪个省哪个市，昆仑山在哪个省哪个市哪个县ong>作画的关键就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

昆仑山在哪个省哪个市，昆仑山在哪个省哪个市哪个县="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可(kě)以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布(bù)到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前(qián)人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的(de)第(dì)一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的(de)是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波(bō)梗(gěng)，一个能(néng)够做出(chū)更高(gāo)清视(shì)频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容(róng)的视频，这才是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也(yě)可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术创新，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)在人(rén)工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多(duō)年，业(yè)界也(yě)有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增(zēng)长的算(suàn)力来(lái)支撑的技术(shù)创新，将在人(rén)工智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期(qī)待在大模型(xíng)和大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成(chéng)本降低(dī)，让万众受益。

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