据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用(yòng)的发(fā)展(zhǎn)呈(chéaj和耐克的区别是什么，aj和乔丹的区别是什么ng)指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了(le)薄如原子的(de)人工神(shén)经元，它能学习和处理更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习(xí)一层层(céng)的神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机(jī)器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域(yù)，是一种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结(jié)进行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在(zài)外(wài)界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回复(fù)人(rén)工神经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应(yīng)用结合(hé)，在(zài)应(yīng)用(yòng)中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类(lèi)似(shì)的人(rén)工神经(jīng)元方式(shì)感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能(néng)算力、通(tōng)用算力(lì)资(zī)源的融合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力(lì)的多样化、可(kě)靠(kào)性和(hé)便(biàn)捷(jié)性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学(xué)与技(jì)术研究院，依托公司全国(guó)一(yī)体化算力服务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规模(mó)的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的地(aj和耐克的区别是什么，aj和乔丹的区别是什么dì)方。事实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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