自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以在应(yīng)用中(zhōng)输(shū)入一组关(guān)键(jiàn)词或者一(yī)张照片(piàn)，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关(guān)键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了(le)它的(de)帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有(yǒu)的(de)存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的(de)，潜(qián)在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)将是(shì)第四次(cì)工业(yè)革命的(de)核心驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单(dān)，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频(pín)或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。绝世武魂女主角有几个，绝世武魂男主陈枫有几个女人>

大模型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业(yè)都在竞相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术(shù)创(chuàng)新提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技(jì)术创新，将在人工(gōng)智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光，期待在大模型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让(ràng)万众受益。

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