▎身处数据产业冷热夹击的主体，在这个(gè)躁(zào)动的数据(jù)要素化元年，接下来将面对的(de)是何种机遇和(hé)挑战？ 　

　　4月最后一周，数据要素(sù)概念股集体(tǐ)上演惊(jīng)魂大(dà)蹦极。4月(yuè)21日，大(dà)洋(yáng)彼岸(àn)一(yī)则“美方或将(jiāng)限制对华部分关键产业(yè)投资”的消息(xī)，让这个诞(dàn)生仅10天(tiān)的概念板块从领涨瞬间(jiān)转入领(lǐng)跌。前一天还是市场最(zuì)强领(lǐng)涨者，后(hòu)一天便成跌停最扎堆之地。

　　不仅联袂闪崩，众多数据要素概念股(gǔ)在(zài)一周内(nèi)还持续一(yī)泻千里，即便周四(sì)大盘已(yǐ)经出现(xiàn)明显企稳，该新晋明星(xīng)板块仍(réng)失血不止。直到本月的最后(hòu)一个(gè)交(jiāo)易(yì)日，才(cái)终于暴(bào)力反弹，整个(gè)数据要素(sù)板块周五上涨4.18％，相(xiāng)关公司再(zài)度(dù)呈现涨停(tíng)潮。

　　这样的大(dà)落大起，让步入2023年以来反复热络(luò)的“数据要素行情”在(zài)本周呈现略带(dài)戏剧化(huà)一幕。

　　数据要素概念能够(gòu)在短短几个月(yuè)成(chéng)为资本市场关注(zhù)、认可(kě)、追捧的新晋(jìn)明星板(bǎn)块，背(bèi)后有(yǒu)着深刻逻辑。据钛(tài)媒体APP观察(chá)，如(rú)果(guǒ)说2022年是数(shù)据要素市场概念、政策启动探索的第一(yī)年，那(nà)么2023，无(wú)论从政策、资金、技术以(yǐ)及现实需要等任(rèn)何角度看(kàn)，都堪称数据开始实(shí)现(xiàn)要素市(shì)场(chǎng)化（或曰数据要(yào)素化）的元年。要素市场(chǎng)化进程身(shēn)后，是(shì)新一轮行业(yè)爆发在即、巨大空间正在开启(qǐ)、深刻(kè)变革蠢蠢欲动(dòng)等带(dài)来的广阔(kuò)期待。

　　此(cǐ)种背景下，去(qù)年年末“数据二十条(tiáo)”发布(bù)至今的4个月时(shí)间里，在国家数据局设立(lì)和AI的陡然(rán)出圈加持下(xià)，资本市场屡掀“数据要素行(xíng)情”，相关概念股持续活跃且屡屡上演涨停潮。

　　4月10日，同花顺在数据确权、数据安全之外正式上线(xiàn)数(shù)据(jù)要素(sù)板块概念，构成数据要素板块的(de)公司是最(zuì)标(biāo)准的数(shù)商上市公(gōng)司，新板块凸(tū)显了二级市(shì)场资金对概念的认可(kě)。

　　不过，本(běn)周陡然出(chū)现的好似(shì)无底般(bān)的高(gāo)空坠落，即便有最后一个(gè)交(jiāo)易日的蹦极式反攻(gōng)给予安抚，也难(nán)免让场外本已爆棚的(de)热情滑落于迷茫之中。

　　在眼(yǎn)下数据(jù)要(yào)素(sù)概(gài)念热冷交杂(zá)之际，身(shēn)处数(shù)据产业的(de)企业与机构们，在这个躁动的数据要(yào)素化元年，接下来将面对(duì)的是何(hé)种机遇(yù)和挑战？确(què)有必要进行一些梳理与展望。

　　双线驱(qū)动

　　数据要(yào)素(sù)，从2020年3月概念的推(tuī)出(chū)到2023年4月的如(rú)火如荼，经历了(le)从政策导(dǎo)向到(dào)技术发展的(de)双线推动。

　　2020 年(nián)3月底发布的《关于构建(jiàn)更加(jiā)完善的要素(sù)市(shì)场(chǎng)化配置体(tǐ)制机制的意见》中，首(shǒu)次明确“加快培育(yù)数据要素市场”，成为(wèi)顶(dǐng)层第一(yī)份关(guān)于要(yào)素市(shì)场(chǎng)化配(pèi)置文(wén)件。

　　2022年，相关(guān)重磅(bàng)政策迭(dié)出(chū)，年末“数据二十条”的(de)落地，为数据产(chǎn)权、数(shù)据要素流通、交易制度以及数据要素收益分(fēn)配和(hé)治理制度构筑起“四梁八(bā)柱”，数据要素生态圈逐(zhú)渐清晰。

　　“数据(jù)作为新型生产要(yào)素，是数字化、网络化、智能化的基础，已(yǐ)快速融入生(shēng)产、分配、流通、消费(fèi)和社会服务管理等(děng)各环节，深刻改变着(zhe)生(shēng)产方式、生活方式和社会治理方式(shì)。数据(jù)要素已秋肖是指哪几个生肖，十二生肖北方生肖有哪些成为驱动中国式现代化(huà)的重(zhòng)要(yào)引(yǐn)擎。当前，经济全球化已进入一(yī)个由数据要素驱动的新时代。”此种观点(diǎn)目(mù)前已成各(gè)方(fāng)共识。

　　另一边，计算(suàn)机(jī)、信(xìn)息(xī)传(chuán)输、软(ruǎn)件和(hé)信息(xī)技术服务(wù)业(yè)等(děng)数字经(jīng)济迅猛发(fā)展，催(cuī)化AI大模型突然(rán)于(yú)近(jìn)期在全世(shì)界范围(wéi)内(nèi)出现一波爆发性效应。

　　而大模型的发展，也依赖(lài)于数(shù)据(jù)，包(bāo)括用于(yú)预训练的海量(liàng)非结(jié)构(gòu)化数据、人机协同生产的数据、人(rén)工对(duì)机器生成数据进行质量排(pái)序(xù)以及机器生(shēng)成(chéng)的(de)排序致据、知识(shí)库数据集等作为改善 ChatGPT 质(zhì)量的关键，都(dōu)对数据产生了新的需求。

　　数(shù)据赋能大模型发展(zhǎn)反哺人(rén)类科技发展，这种正(zhèng)向循环的逻辑，结合政策端的发(fā)力，进一步让数据要素(sù)及相关产业“咸鱼翻身”、愈(yù)发火爆。

　　近年来全球数据量呈井喷(pēn)式发展，根据国际数据公司（IDC）预测，2025年全球(qiú)数据量(liàng)将达到163ZB。

　　具体到国内(nèi)，国(guó)家工业信息(xī)安全发(fā)展研究中心(xīn)的《中国(guó)数(shù)据(jù)要素市场发展(zhǎn)报告》显示，2021年我国数据要素市(shì)场规模815亿元，在(zài)“十四五”期间有(yǒu)望保(bǎo)持 25％的复合增(zēng)速(sù)。

　　国际(jì)数据公(gōng)司(sī)发布(bù)的《2023年V1全球大数据(jù)支出指南》数据(jù)显示(shì)，2022年中国大数据市场总体IT投资规模约(yuē)为170亿美元（接近1200亿(yì)人民币），预计2026年(nián)增(zēng)至364.9亿美元(yuán)（超过2500亿人民币），实现规(guī)模翻倍。

　　近期(qī)从技术到政(zhèng)策的(de)强(qiáng)力推动鼓励(lì)下，数据要素发展预期又出现明显跃升(shēng)。国(guó)家(jiā)发展(zhǎn)改革(gé)委(wěi)价(jià)格监测中(zhōng)心副主任(rèn)王建冬(dōng)受(shòu)访时就表示：“据(jù)初步测算，随(suí)着(zhe)数据(jù)要素市场化配置改(gǎi)革(gé)不断深(shēn)入，‘十四五’期间我国数据要素流通市(shì)场规模将达到5000亿元至10000亿元规模。”

　　抛开(kāi)预(yù)测的具(jù)体(tǐ)数字(zì)差别不谈，从中至少(shǎo)清晰可见的(de)是，随着数据量指数级增长，数据(jù)分(fēn)析算法和技术迭代更新，数据创新应用和(hé)产业优化升级，数据对社会变(biàn)革影响的同时，也将(jiāng)带来行业与从业群体的高(gāo)速增(zēng)长。

　　变革(gé)浪(làng)潮(cháo)

　　钛媒体APP汇总多(duō)方信息(xī)发现(xiàn)，两个月来，围绕数(shù)据要素的(de)相关动作之密集(jí)堪称(chēng)近十年之(zhī)最。

　　一方面，从内(nèi)地(dì)到香港(gǎng)，各种数据主题(tí)的全国或国际性论坛、峰会此起彼伏，以数字底色最浓(nóng)的杭州为例(lì)，2月(yuè)25日(rì)召开首届未来数商大会（此(cǐ)时距(jù)离在上海(hǎi)召开的全球数商大会仅3个月）、3月16日全球数字(zì)科技峰会、23日(rì)聚焦数据要素(sù)“中国数谷(gǔ)”杭州峰(fēng)会(huì)（春(chūn)季）、4月科技(jì)创(chuàng)新产业(yè)峰(fēng)会加承(chéng)办联合国数据论坛。

　　另一方面，3月(yuè)宣布组建国家数据局之后，从(cóng)部委到省(shěng)市、从沿海到西部(bù)，各(gè)层级推动数(shù)据要(yào)素产(chǎn)业发展的政策争先(xiān)出笼。

　　4月(yuè)19日国家发改委提出“加快构建“1+N”数据要素(sù)基础制度体系，推(tuī)动有(yǒu)条件的地方和行业开(kāi)展数据要(yào)素(sù)流通使用先(xiān)行先试”，强调(diào)“适度超前布(bù)局数(shù)字基(jī)础设施(shī)”，首次明(míng)确的“新基建(jiàn)”范围(wéi)里，也大多(duō)围绕数据要素化而(ér)成。

　　“这表达出(chū)大家(jiā)对数据作(zuò)为战略性(xìng)资源的(de)重视程度，也体现了将数据按照生产要素的运作方(fāng)式来运营的(de)决心和态(tài)度”，一位私募界人士称，“所以A股市场(chǎng)中里，数据要素概念股在受消(xiāo)息冲击(jī)大跌(diē)之(zhī)前，表现出异常的(de)受资金秋肖是指哪几个生肖，十二生肖北方生肖有哪些认可与追捧。”

　　资金的认可背(bèi)后是对迎来产业(yè)新浪潮的(de)预期，如同(tóng)农业经(jīng)济(jì)时代(dài)以(yǐ)劳动(dòng)力和土地、工业(yè)经济时代以资本和(hé)技术(shù)为(wèi)新(xīn)的生产要(yào)素一(yī)样，进(jìn)入(rù)数(shù)字经济时代后，数据已经上(shàng)升(shēng)为新的关键生产要素。

　　4月27日，第(dì)四届联合(hé)国数据论(lùn)坛在杭(háng)州(zhōu)落幕。在这个首次(cì)于亚(yà)太举办的(de)全球数据盛会上，着重强化了(le)数字创新应用与(yǔ)合作、挖掘(jué)数据(jù)价值(zhí)、提(tí)高数(shù)据公信力、构建良好数据生态(tài)四个(gè)主题。

　　联(lián)合国秘书长古(gǔ)特雷斯开幕(mù)视频致(zhì)辞时表示：“2030年议程的进程过(guò)半之际，可持(chí)续(xù)发(fā)展目标进展(zhǎn)已经停(tíng)滞，甚至倒退。本次论(lùn)坛是在这(zhè)个关键时刻，助推数据的变革力量(liàng)和加快进展的重要机会。”他甚至直言(yán)：“21世(shì)纪(jì)的今天，数据(jù)的(de)重要意义就如同石油在20世(shì)纪的意义(yì)。”

　　联合国驻华协(xié)调(diào)员常(cháng)启德则称，“当今世界正面(miàn)临多重挑战(zhàn)，数据(jù)再(zài)次(cì)成为(wèi)了(le)实现进步的关键(jiàn)……”

　　一系列言语间，既凸(tū)显着数据资源中(zhōng)蕴含的巨大价值，也弥散出对数(shù)据产业浪(làng)潮尽(jǐn)快到来(lái)的迫切期望(wàng)。加快推进数字化转型，挖(wā)掘、开发数据(jù)资源，俨(yǎn)然已成停滞与(yǔ)困境(jìng)中的(de)“救命稻草”。

　　领会(huì)了这样的语(yǔ)境，就不难理解(jiě)此(cǐ)前广(guǎng)东宣布(bù)拟(nǐ)将数据(jù)要素纳(nà)入GDP核(hé)算的(de)“率(lǜ)先启动”；也不难理(lǐ)解围绕“数据要素(sù)弥(mí)补土(tǔ)地要素地位、从土(tǔ)地财政到数据(jù)财政”的热议(yì)与(yǔ)遍及各地继而延烧(shāo)至资本市场的数(shù)据(jù)要素化(huà)热情。

　　行业变革山雨欲来，制度学(xué)派领军人物、经济学(xué)家约翰(hàn)·加(jiā)尔布雷思昔日观点此刻尤(yóu)为激(jī)动人心：“任何(hé)一个时代(dài)都(dōu)有个最重要的生产要素，在不同的(de)发展阶段，同一社会的不同时期，谁掌握最重要的生(shēng)产要素，谁就掌握了权力，在(zài)收入分(fēn)配中(zhōng)获得更(gèng)多的收益”。

　　创(chuàng)新下的从冷到温

　　数据要素化，是指数据变成新(xīn)型生产(chǎn)要素的过程，意即(jí)将(jiāng)包含信息的数据作为(wèi)一种关键生产(chǎn)要素(sù)来进行生(shēng)产并产生收益。

　　钛媒体(tǐ)APP综(zōng)合多方观点，要(yào)素化的具体实现路(lù)径表现为：数据流通的市场化、产业化与资产资本化。

　　整个过程中，传统的确权、定价(jià)模式并不适用(yòng)，需(xū)要机(jī)制、理(lǐ)念、主体等配套创新。

　　比如，国(guó)家发展改革委价格(gé)监测中心副主任王建冬就认为，培育(yù)壮(zhuàng)大(dà)数(shù)据流通交(jiāo)易市(shì)场(chǎng)的关键之一，是最大(dà)限(xiàn)度盘(pán)活数据资产价(jià)值，因此就需结合发展实际建立适配数字(zì)经济规(guī)律(lǜ)的新型(xíng)数据价(jià)格(gé)机制(zhì)。

　　不(bù)仅(jǐn)价格机制，数(shù)据要素市场化作为对数据更深(shēn)度利用，也代表(biǎo)了一种(zhǒng)全方(fāng)位的革新(xīn)。这种(zhǒng)革新对数(shù)据要(yào)素化的重(zhòng)要性(xìng)，在数据交易所市场的9年曲(qū)折历(lì)程中反映得颇为(wèi)典型(xíng)。

　　“我国(guó)自(zì)2014 年(nián)开始(shǐ)探索建立类似证券交易(yì)所形式的数据交易(yì)机构，截至2022年11月，各地先后成立 48家，仍有8家(jiā)正在筹备(bèi)建设中。总体来看，早(zǎo)期建设的数据交易机构大都没有找到成功的商业模式，多数机构已停止运营或(huò)转变经营(yíng)方(fāng)向，发展情况未达(dá)预期。”信通院今年1月发布(bù)的(de)数据要(yào)素白皮书称。

　　不过，在(zài)近两年来，随着顶层多项重要政策出台(tái)，各地新建(jiàn)的一批新型(xíng)数(shù)据交易机构，从强化技术支(zhī)撑、完善配(pèi)套规则入(rù)手，在消除(chú)供需双(shuāng)方的信(xìn)息差，推动形成合理市场化价格机制和可复制交易(yì)制度、规则方(fāng)面进行探(tàn)索，很快找(zhǎo)到了在数据要素市场中(zhōng)的立足点、突(tū)破点。

　　在(zài)复旦大学管理学院信息管理与商业智能(néng)系(xì)教授、上海数据交易所研究院黄丽华(huá)看来，这(zhè)些突(tū)破或者说进步体现在诸多方面：“首先是发布了跟数据要(yào)素流通规则有(yǒu)关(guān)的一系(xì)列(liè)的文件；有些机构发(fā)布了(le)跟数据要素流通有关的登记凭证，包括登记证(zhèng)书、数据商(shāng)凭证、数据资产凭(píng)证等(děng)，说(shuō)明正在(zài)探索建构数(shù)据凭证的意义；再有(yǒu)机构开始探(tàn)索关(guān)于数据要(yào)素(sù)或者叫做数据资产登记(jì)平台(tái)的建设(shè)，意味着开始了(le)数据(jù)要素市(shì)场分级市场探索；还有正在探索具有行业(yè)属(shǔ)性或专(zhuān)业属(shǔ)性的数(shù)据交易市场的(de)板(bǎn)块，比如海洋大数据交易平台、文(wén)化大数(shù)据的交易平台；上(shàng)海数据(jù)交易所正尝试在金融行业开始一站通行业的数据交(jiāo)易板块，包括跨境数(shù)据流(liú)通方面。”

　　这些数据要(yào)素分级市场探(tàn)索下，2022年(nián)场内数(shù)据交易(yì)取得(dé)了(le)不错的交易(yì)额，也让(ràng)大家(jiā)体会到数据(jù)要素场(chǎng)内市场，从原本的多年冷市(shì)场变成了温市(shì)场(chǎng)。

　　体系(xì)、机制(zhì)的创(chuàng)新(xīn)让冷落多年的场内交(jiāo)易开始获得数据要(yào)素市场(chǎng)买卖双方的(de)认可。

　　数(shù)商们的春天　　

　　数据(jù)要素市场是一个涉及多方(fāng)参与者的复(fù)杂(zá)生态系统(tǒng)，其中数商(shāng)群体是一个重要的(de)角色。

　　2021年(nián)11月上海(hǎi)数据交易所在其揭牌成立(lì)仪式上提(tí)出(chū)新“数(shù)商” 概念，即“以数(shù)据为主要业务对象的企业，通过参与数据基(jī)础设施建设、数据开发治理、数据应(yīng)用和(hé)数据(jù)共享流通等(děng)市场环节实现(xiàn)数据(jù)要(yào)素价值(zhí)化。”

　　此后北京市提(tí)出“数字经济中介”，广(guǎng)州(zhōu)提(tí)出“数据(jù)经纪人”，虽然概念和具体范围有所(suǒ)差异，但作为数据(jù)要素市场新主体(tǐ)其本(běn)质同属一类群体(tǐ)。

　　从概念(niàn)诞(dàn)生过程不难(nán)看出，其(qí)是随数交所的设立与发展而来。而(ér)数(shù)据的场内(nèi)交易，仅占(zhàn)全部(bù)市(shì)场的2％至5％（据不同口径估(gū)算），大量市场主体(tǐ)活跃于场外以传(chuán)统点对(duì)点流通模式(shì)运营。

　　在上海数交所(suǒ)发布的2022年数商产业报告中，将(jiāng)传统 IT 服务(wù)市场的服务商与来自于数据交易相关的服务商(shāng)统(tǒng)称(chēng)为“数商企业”，对这(zhè)些(xiē)数商企业(yè)的定位(wèi)是：“贯穿于(yú)数据要素市场全(quán)链路，在数(shù)据(jù)产(chǎn)生(shēng)、创新使(shǐ)用、 数据流通与交易、数据技术创新、数据治理与管理等方(fāng)面(miàn)承(chéng)担不(bù)可或缺(quē)的作用。”据(jù)此检索出的工商(shāng)主体高达192万家，按不同职能位置(zhì)被分为(wèi)15个子类。

　　钛媒(méi)体APP发现(xiàn)，这个(gè)庞大的群体，在(zài)数据要素市场(chǎng)化的(de)强力信号面前，既欢欣于(yú)巨(jù)大的(de)机遇，也面(miàn)临着转型与(yǔ)创新能(néng)力的考验。

　　成立于1980年的(de)葡(pú)萄城集团(tuán)是全球(qiú)领(lǐng)先的软(ruǎn)件(jiàn)开发(fā)技术和低代码平台提供商，引(yǐn)领开发技术(shù)和数据分(fēn)析(xī)工具发展。对(duì)国内数字化(huà)进程而言(yán)，可(kě)以说是先期而生、并(bìng)肩(jiān)前行，多(duō)年(nián)来从(cóng)数商到传统(tǒng)企(qǐ)业接触(chù)众(zhòng)多。

　　谈(tán)及数据领域近几(jǐ)年的主要变化(huà)，该公司数据(jù)分析资深技(jì)术顾问(wèn)曾(céng)健讲(jiǎng)述两个(gè)感触深刻(kè)的(de)案例(lì)。

　　一(yī)个案例是小到只(zhǐ)生产钥匙扣这类(lèi)产(chǎn)品的江浙小厂，原(yuán)本毫无数据、数字化此类概(gài)念。他们每天的日(rì)常记(jì)录(lù)以前均为人工操作，打(dǎ)卡、发工牌、列生(shēng)产工(gōng)单等(děng)。

　　如(rú)此(cǐ)往(wǎng)复原(yuán)本(běn)并无多(duō)大异常，当面临(lín)设备多久(jiǔ)需要维护、产线更新(xīn)换(huàn)代(dài)如何投入(rù)等决策时，突(tū)然发现人(rén)工积累下的所谓数据相当不牢(láo)靠，比如填写了(le)开工，实际并不见的机器真(zhēn)有转动，很(hěn)容易误导。

　　后来一是形势需要、二是价格门槛大幅(fú)降(jiàng)低，遂尝(cháng)试数字化，用(yòng)一个连(lián)接每个设备、联(lián)通(tōng)每(měi)个(gè)生产工序的系(xì)统(tǒng)搜(sōu)集数据，出现假数据的空间几乎被挤压殆尽，再根据(jù)这(zhè)些(xiē)分析结果做(zuò)投入产(chǎn)出决策，便立刻尝到(dào)数据(jù)能(néng)产(chǎn)生的价值。

　　更令曾(céng)健感受最深(shēn)的是过去三(sān)年，数字化普及速度与(yǔ)被接受程度出现(xiàn)了远(yuǎn)超以往的趋势。过(guò)去，需要数商(shāng)服务的基本是大型企业或具备(bèi)互(hù)联网基(jī)因的(de)公司，这几年中小型企业和传统行业寻求数字化(huà)转型者众多。

　　“大到(dào)华为小到作坊(fāng)式企业，你(nǐ)会发现他(tā)们都会去上数据系统。许(xǔ)多人说原来觉得这(zhè)个概念跟自己(jǐ)很(hěn)比(bǐ)较(jiào)遥远，后来(lái)尝试(shì)真觉(jué)得数(shù)据有帮助就开始往这方面转(zhuǎn)。”曾健称。

　　当然(rán)，这其中价格门(mén)槛的下降也是一个重要因(yīn)素(sù)。“以前的BI（商业智能）定制化项目，动不动几百万上千万这种规(guī)模，现(xiàn)在 BI技术(shù)发展的都(dōu)很轻盈，价(jià)格(gé)也(yě)很灵活，几十万规(guī)模甚至更低也很常(cháng)见。”曾健称。

　　在企(qǐ)业内部，数据(jù)产品的需(xū)求(qiú)也从高(gāo)层(céng)推(tuī)广(guǎng)到了市场(chǎng)营销、中层乃至一线(xiàn)业务人员，此种形(xíng)势实际上是(shì)给数商行业未(wèi)来发(fā)展培育出成熟(shú)市场基础。

　　市(shì)场(chǎng)环境日(rì)渐成熟的(de)同时，政策法规环境(jìng)也在规范(fàn)，虽然数据安(ān)全(quán)和隐(yǐn)私保护的压力激增会产生随之而来的成本，但总体利好居多。

　　“《个人信息保护法》、《网(wǎng)安(ān)法》、《数据安全(quán)法》的实施，明确了企(qǐ)业(yè)信(xìn)用(yòng)数据与个人信(xìn)用数据的边(biān)界，进一步强化对(duì)征信机构(gòu)、数据提供者(zhě)、数据(jù)使用者的合(hé)规要求，降低各(gè)参与方的(de)合规风险和合(hé)规成本，能够很(hěn)大程度上(shàng)消除市(shì)场对(duì)政策的不确定性(xìng)预期，增加大数据征信基础设施投资，更好地应用新兴科技推动征信业务创新发展”，企查查数据部门相关负责人分析称，“对于企业信用大数据(jù)行业(yè)来说，数据源皆来自于政府机构的公(gōng)开信息，政策法规的(de)实施(shī)并(bìng)不会带(dài)来(lái)成本的上(shàng)升，也有(yǒu)利于保护(hù)持证企业的(de)规范经营。”

　　数(shù)商的数(shù)据转型考验　　

　　曾健讲述的另一(yī)案例主角，是(shì)一家主(zhǔ)要业务是为药企做信息化，诸如以搭建数据中台(tái)来实现数字化转型(xíng)的软件公司(sī)，其在医药信(xìn)息(xī)化领域已深耕20余(yú)年(nián)、全(quán)国(guó)排名前三且有BAT资金背景。

　　近年(nián)来他们发(fā)现要把软件做优、卖好，数据(jù)资源的整合已成为(wèi)关(guān)键，因为药企的许多生产决策非常(cháng)需(xū)要上下游数据以(yǐ)及这些(xiē)数(shù)据之间(jiān)的关联(lián)性分(fēn)析。

　　虽然他们(men)在这个(gè)领域做了(le)很久、手里也掌(zhǎng)握(wò)了大量的数据，但如何做真正的大数据分析却颇(pǒ)感力(lì)不从(cóng)心。然而(ér)这一块对他们的(de)业务却越(yuè)来越重要，因为(wèi)需要不断对手(shǒu)中(zhōng)沉淀下的数据(jù)进行分析，并以此结果(guǒ)来支持本(běn)身的软件开发，否则开发出的产品很可能效果不佳或(huò)同(tóng)质化(huà)而遭用脚投(tóu)票。

　　于是，他们选(xuǎn)择向(xiàng)葡萄城这样(yàng)的更专业机(jī)构购买服(fú)务。

　　“这个案(àn)例的重点是说，即使是(shì)信息化(huà)服务提(tí)供商，如果希(xī)望能进一步去帮(bāng)助客户做数字发展或(huò)转(zhuǎn)型(xíng)，他们自己的信息化思维(wéi)首先需(xū)要转(zhuǎn)型”，曾健称，“软件公司自己(jǐ)的业务方向、自己(jǐ)的软件产品如(rú)果不先往数字化转型(xíng)方面走，它就(jiù)跟不上(shàng)市场需求。”

　　事实上(shàng)，以(yǐ)革新、创(chuàng)新来适(shì)应数据要(yào)素化(huà)过程(chéng)中(zhōng)的新局(jú)面，不(bù)仅是(shì)对机构、管理层(céng)提出的要求，对数商群体来(lái)说，更需具备时时能予以响应的能力。

　　“随着用户(hù)市场的逐渐扩(kuò)大，产品同质化问题(tí)我们不(bù)能回避，这是多(duō)数高速发展行(xíng)业(yè)中的(de)普遍现(xiàn)象。面对数据同质化(huà)等各项挑战(zhàn)，数据(jù)服(fú)务(wù)商(shāng)更加需要注重创新服务模式和(hé)产品形式，并根(gēn)据(jù)不同客户群体和市场需求进行差异化定制服务。”企查查数据部门相关负(fù)责(zé)人称(chēng)。

　　因此，成功数(shù)商必备的特(tè)点包括(kuò)：对(duì)数据有敏锐的洞察力和创造力(lì)，能(néng)够发现并满(mǎn)足(zú)市场需求；有严格的质(zhì)量(liàng)标(biāo)准和管(guǎn)理流程，能够保证数据的可信度和可靠性；持续的学习和更(gèng)新能力，能够跟(gēn)上技术(shù)和(hé)行(xíng)业的发展(zhǎn)变化。

　　隐私保护，最寒(hán)冷(lěng)的短板

　　张亮（化(huà)名）几年前曾经是一名“数据(jù)买手”，其(qí)工作内(nèi)容是研究不同网站、APP用户的特征，对标本(běn)公司前(qián)者客(kè)户群体画像，找到最佳(jiā)匹配数据源(yuán)，提出数(shù)据(jù)采购建议。

　　其回忆，彼(bǐ)时(shí)想购买数(shù)据几乎触手可得，各种数据公司(sī)拍着胸脯念(niàn)叨着“万物(wù)皆可爬（网站爬(pá)数据）”会不(bù)断递上名片。对比现在，前些(xiē)年那种情形少(shǎo)多(duō)了(le)，网络平台也很难搜到公开叫卖信息的(de)。

　　“能(néng)参与(yǔ)的，数量规模(mó)是小了，但有条(tiáo)件(jiàn)继续参与的，手法(fǎ)下限却比以前狠(hěn)了许(xǔ)多”，张亮(liàng)（化名）称(chēng)，“狠到什么程(chéng)度？我(wǒ)自(zì)己已经对所谓隐私保(bǎo)护、隐私安(ān)全完全绝望。尤其今年以来。”

　　4月13日，一(yī)位周姓女(nǚ)演员自曝(pù)一段个人信(xìn)息(xī)泄露经历：孕期在母婴店买东西，注册了一个APP之后，老公便屡屡收到涉黄信息(xī)。

　　就在本篇(piān)稿(gǎo)件写作之时，笔者(zhě)也肉身精准(zhǔn)感受到类似的“精准营销”神逻(luó)辑：在京东购(gòu)买两盒肝(gān)胆(dǎn)类药品后，很快收到国内某一线酒企给(gěi)同一地(dì)址“精准赠送”的两(liǎng)瓶合计四(sì)两(liǎng)白酒，另有某(mǒu)互联网医(yī)院人员致电的(de)询问(wèn)推销。

　　约一个多月前，在(zài)接到某保险推销电话(huà)后，当说出(chū)“已经买(mǎi)过(guò)”的随机借(jiè)口(kǒu)，竟招致对方(fāng)愠怒，连续列举出几处个人关键(jiàn)信息来证明尚未购买。

　　这些现象，此前从未经历(lì)，也(yě)因此(cǐ)感知到了张亮（化名）的“绝望”。

　　“数据产业能够从(cóng)国家级别被推(tuī)起来，那么肯定是(shì)希(xī)望(wàng)——特(tè)别是在前期(qī)早期能带动很大一波相关产业(yè)的(de)蓬勃(bó)发展，但(dàn)政策(cè)、资本假若短期促进作用太明(míng)显，根据(jù)以往经验很容(róng)易会同时带来(lái)一(yī)些'虚(xū)火(huǒ)'甚至(zhì)某些乱象，之前的房地产、互联网行业都有过这(zhè)种阶段。因此不得不(bù)特别注意。”对于数据产业的火热，曾健认(rèn)为一定的冷静(jìng)也很必要。

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