据媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得(dé)克萨斯大(dà)学的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于(yú)下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟(nǐ)和理(lǐ)解(jiě)人(rén)脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提出(chū)了(le)越来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命(mìng)性(xìng)硬件(jià82厘米的腰围是多少尺 82厘米是多少裤头n)，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求(qiú)。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能(néng)学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学(xué)模型或(huò)计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联结(jié)进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息的(de)基础上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学(xué)习(xí)功能。

　　据(jù)财(cái)联社不(bù)完全整理，近期(qī)在互(hù)动易平台回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大(dà)讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式感知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化算力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服(fú)务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力(lì)资(zī)源的融合(hé)调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户对(duì)算力的(de)多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究(jiū)院，依托(tuō)公司(sī)全国(guó)一体化算力服务平(píng)台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关(guān)于人(rén)类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用(yòng)这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许(x82厘米的腰围是多少尺 82厘米是多少裤头ǔ)多特征。

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