自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不一样的画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机视觉(jué)和(hé)计算(suàn)机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友的(de)照片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可(kě)以加(jiā)上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘(huì)画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(z上下红中间白的国旗是哪个国家的 国旗可以随便挂吗hào)片般的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图(tú)片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调，人(rén)工智能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的(de)核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技(jì)术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也(yě)有确(què)切内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过(guò)场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技(jì)术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同(tóng)模(mó)态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

此外(wài)，还(hái)有很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下快(kuà上下红中间白的国旗是哪个国家的 国旗可以随便挂吗i)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边际成本降低，让万众受益。

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