消费回暖叠加(jiā)稳增长措施持续发(fā)力，纺织(zhī)服装行业客流回(huí)升明(míng)显。此外，AI应用提速，纺(fǎng)织服装行(xíng)业可借助AI参(cān)与到设计和营销环节，而且实现难度较低(dī)，因此对纺织服装行(xíng)业能起到降本增(zēng)效(xiào)的(de)作用(yòng)，利好纺织(zhī)服装行业(yè)盈利提升。

　　政策面上，《纺织行业“十四五”发(fā)展纲要》指出(chū)，“十四五”期(qī)间要(yào)继续推进新一(yī)代信息技术(shù)与纺织工业的深度融(róng)合，以(yǐ)纺织装备数字化和信息互联互(hù)通为基础实(shí)施纺织行(xíng)业(yè)智能制造重点(diǎn)工程。

　　广发(fā)证券糜韩(hán)杰4月11日研报表示(shì)，一方(fāng)面，AI有望赋能(néng)纺(fǎng)织服装生(shēng)产(chǎn)制造领域，头部企业积极(jí)推进数字化智(zhì)能化改造，智能工厂维形初现；另一方(fāng)面，AI有望赋能纺织服装设计(jì)零售(shòu)领(lǐng)域(yù)，使用AI技术，企业可以生(shēng)成更畅销(xiāo)的设计、降低营销成本，提升(shēng)营销质(zhì)量，助力(lì)公司的线上平台和线(xiàn)下商店运营。

　　其进一(yī)步分(fēn)析，复盘互联网+纺织服装的(de)行情历史，从2014年初兴起的O2O，期间经历跨(kuà)境(jìng)电商、电商(shāng)代运营、新零(líng)售，持续时间长，关注(zhù)度(dù)高，且深刻影响行业发展，行业内多数公司线上业务收入占比不断提升，线上线(xiàn)下同款占比不断提升进而带动毛利率不断提(tí)升，线(xiàn)上带动线下营(yíng)运效率不断提(tí)升，考虑到AI+纺织服装同样将给(gěi)行业带来深度变革，既(jì)有涉及(jí)上游的生产制(zhì)造，又有涉及下游的(de)设计零(líng)售(shòu)，因(yīn)此看好AI+纺(fǎng)织服装有望成为行(xíng)业(yè)未(wèi)来长(zhǎng)期的投资主(zhǔ)线之一(yī)。

　　据了(le)解，AI技(jì)术发展有望提(tí)升纺织服装设计、生产制造、质控、物流(liú)、销售等各环节效率。据Research and Market预测，2024年AI时尚产业规模(mó)有望达到12.60亿(yì)美元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服装生成流程来看，人工智能(néng)主(zhǔ)要(yào)将(jiāng)在商品企(qǐ)划(huà)、产品设计、终端零售(shòu)端产生影响。方正证券陈(chén)佳妮4月7日研报认为，在GPT进入中(zhōng)国后，将赋能纺服产业链中的品牌端与(yǔ)零售端，提升企业(yè)的日常经营效率、设计师(shī)的产(chǎn)品(pǐn)开(kāi)发效率、消(xiāo)费者的购(gòu)物体验(yàn)。

　　对于服装零售商而言，AI将(jiāng)更快地将服饰推向市场、更有效地销售以降低成本，并(bìng)改善客户(hù)体验。AI在(zài)服装零(líng)售(shòu)商(shāng)中的(de)应用还处(chù)于早期阶段(duàn)，但一些(xiē)明确案例已经出现，尤其是在线(xiàn)上电(diàn)商(shāng)平(píng)台中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳妮认为，随着AI技术的(de)逐步应用落地，将(jiāng)库存跟踪(zōng)与趋势预测相结合，时尚(shàng)品牌不仅可以(yǐ)利用过往数据(jù)来分析(xī)未来(lái)走向(xiàng)，还(hái)可(kě)以访问即时数据，以便及(jí)时(shí)规划正确的款式和数量。

　　上市公司方面，糜韩杰考虑到AI的技术升级迭代需要(yào)一(yī)定时间谋女郎都有谁 谋女郎是褒义还是贬义(jiān)，短期建议关注两类标的(de)，一类(lèi)是通过AI赋能(néng)，能够带来降本增效(xiào)的纺织服装各子行业龙头，另(lìng)一类(lèi)是参投AI相(xiāng)关公司的纺织服装(zhuāng)各子行业龙头。信达(dá)证(zhèng)券汲肖(xiào)飞5月15日研报指出，服装(zhuāng)板块方面，重点关注积极推进AI改造以抓取时(shí)尚趋势加快打样(yàng)、加强柔性供应的(de)鞋(xié)服公司(sī)红(hóng)蜻蜓(tíng)、戎美股份。

　　据(jù)财联社不完全统计，涉(shè)及AI+纺织服装的A股上市公(gōng)司包括(kuò)万(wàn)事利(lì)、海澜(lán)之家、红豆(dòu)股份、盛(shèng)泰集团、南山(shān)智尚、诺邦(bāng)科技、华纺股份等(děng)，具体情况如下：

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